应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
应用场景 网站日志处理 网站日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析网站，可帮助您获取用户行为以优化网站的商业价值。日益增长的日志信息需大规模处理平台的支撑，MapReduce全托Hadoop服务为高效处理海量网站日志提供了可靠依托，而且开发者在友好的界面中分析海量日志，大大降低了使用门槛。如需快速熟悉具体实现，请至 使用Hive分析网站日志 。
Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
建表 在分析之前，首先需要根据网站日志建立一张Hive表。
应用场景 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
海量日志分析 互联网、游戏等领域，各类海量的日志数据，结构化及半结构化数据，通过云数据库 FusionDB 可以使用SQL语句直接对其进行高效分析。
百度智能云典型应用场景 - 白皮书 | 百度智能云文档
网站日志分析 网站日志包含用户访问信息，通过日志分析我们可以了解网站的访问量、网页访问次数、网页访问人数、频繁访问时段等等，以便获取用户行为以优化网站的商业价值。由于网站每天会产生海量的日志，非常适合使用百度MapReduce（简称BMR）这样的托管Hadoop服务。同时，BMR集成了Hive和Hue，开发者可以在友好的界面中通过SQL语句就能分析海量日志，大大降低了使用门槛。
应用场景 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
相关产品： 云服务器BCC 、 负载均衡 大数据分析 百度智能云CFS满足常见大数据应用在计算节点高吞吐量、写后读一致性及低延迟的需求，提供极易集成于大数据工作流的文件共享解决方案，是服务器日志分析和处理的最佳方案。
离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例，离线处理架构图如下图所示： 首先，用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统，通过在BLS服务创建传输任务，把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储；然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理，输出的目标数据仍保存在BOS；最后，把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中，即可进行多维分析。
任务管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
查看日志 日志分析 “event”：触发事件名称 “content”：事件触发的情况 “timeCreated”：触发事件时间 编辑任务 如果需要编辑任务，需要先停止任务，再执行删除按钮。 删除任务 如果需要删除任务，需要先停止任务，再执行删除按钮。删除任务的操作不会删除已经添加的摄像头和模型。
功能发布记录 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
空间分析 全部 2024-05-16 日志管理 支持 MySQL 日志管理 日志管理 全部 2024年4月 发布时间 功能分类 功能名称 相关文档 发布地域 2024-04-25 锁分析 支持 MySQL 锁分析 锁分析 全部 2024-04-23 会话管理 支持 MySQL 会话管理 会话管理 全部 2024年3月 发布时间 功能分类 功能名称 相关文档 发布地域 2024-03-28 诊断优化
流式应用场景_解决方案实践
相关产品 MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务，助力客户快速具备海量数据分析和挖掘能力 日志服务 日志服务BLS是一站式实时日志分析服务，提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能 消息服务 for Kafka 消息服务 for Kafka提供全兼容Apache Kafka的分布式、高可扩展、高通量的消息托管服务
功能发布记录 - Baidu Palo/Doris 使用文档
此外，2.0 版本在日志分析和数据湖联邦分析场景得到全面强化，在资源弹性方面也取得新进展，并增加了一系列面向企业用户的易用性特性。
