百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。 构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
大数据实训室解决方案 依托百度10多年ABC经验、领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务 立即咨询 解决方案架构 方案优势 配套教育服务 商务咨询 解决方案架构 通过建立大数据实训室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。
文件版本控制:可管理代码、数据、模型等类型的文件 Python包管理:多人协作工作,避免安装包冲突 高扩展性:支持主流的文件系统,例如BOS和HDFS等 自研高性能计算引擎 内置百度自研的高性能计算引擎,提供机器学习和数据分析加速能力。
解耦开放 方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署,不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品,平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。 客户案例 某商业银行 基于百度大数据基础平台方案,实现行内数仓、数湖等数据集应用快速搭建以及持续迭代运营。实现了BI分析、自助式分析、数据卸载及交换等各类数据应用场景统一构建。
大制造行业数字化平台解决方案 大制造行业数字化平台打通制造企业研产供销服全链数据,助力企业数字化转型,实现企业降本增效和提质创新,提升企业市场竞争力。本方案具备端到端、智能易用、开源开放等特点,解决企业数据-信息-知识-智慧的转化难题,构建企业真正的智慧大脑。
数据可视化与智能分析解决方案 大数据时代,数据的价值亟需被挖掘利用起来,真正助力企业的发展。数据可视化与自助分析,以极具视觉冲击力的方式,帮您轻松理解数据,让真正懂业务的人完成分析!
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数据仓库Palo 基于百度领先的大数据技术,结合数据仓库建设和ToB服务经验积累,形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案,满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。 数据湖管理与分析平台EasyDAP EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。
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