因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。
容东片区首批400余栋安置房已投入使用,容西、雄东、昝岗等片区也进入稳定开发期,居民生活品质显著提升。 · 绿色发展成效显著,生态格局日趋完善 《报告》还重点关注了雄安新区在生态环境治理和保护方面的进展,通过百度遥感影像解析发现,淀区地表植被面积对比2020年增长了26.46%,整体水质全面提升至Ⅲ类标准。值得一提的是,这是自1988年恢复蓄水有监测记录以来,白洋淀首次实现全域Ⅲ类水。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
点击[开发与设计]下的 [数据变更] 。 点击 + 数据变更 按钮。 按照提示填写任务信息、SQL信息,点击 准入审核 按钮。 审核页面中将对每条SQL给出修改建议(如果有的话),绿色代表建议修改,红色代表必须修改、不修改无法提交任务,点击 提交 按钮,完成数据变更任务的发起。 查看任务详情 登录 DMS 。 点击[开发与设计]下的 [数据变更] 。 找到要查看的任务,点击 详情 按钮。
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创建数据集并导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,默认数据类型为“文本”,标注类型为“文本创作”。 2.导入文本数据 进入到新创建的文本创作数据集中。您可以在文本创作任务的数据集中,上传带有标注信息的数据,和无标注信息的数据。 在数据导入方式选择本地数据集,根据您已有的数据存储格式,选择上传格式。
39;BGR', feedShape: { fw: config.resize[0], fh: config.resize[1] } }); ... // init runner await runner.init(); ... // predict and get result await runner.predict(img); 更多可参考 PaddleJS工程页 小程序开发
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更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 飞桨一体机 全功能AI开发平台BML 相关案例 恒逸石化 精研科技 项目背景 凌晨2点,年近50的张师傅接到电话,铸造厂一个熔炼炉的配料过程出了一些问题,需要他紧急算一下补救方案。张师傅远程指导下调了三四炉,才得到了合格的结果。 2000年的时候我国的铸造已经达到世界第一的产量,但无论是质量还是在能耗方面,其实都跟先进国家有非常大的差距。
step3:运行模型文件 完成网络参数及结构调整后,运行对应main_xxx.ipynb文件,即可完成环境配置、数据集准备、构建模型、训练模型、评估模型、模型部署等流程。 step4:生成模型版本 模型训练成功后,点击左侧菜单栏【生产模型版本】,将训练成功的模型发布至模型中心。