西安舆情监测软件  内容精选
  • 客悦对话洞察平台

    客悦·对话洞察平台 百度智能云客悦旗下的对话洞察平台,帮助企业从海量的文章、评论、对话、工单等数据中挖掘业务价值和可能存在的风险点,从而提升企业的产品服务质量、监控舆情风险、优化服务策略等,进而帮助企业在经营决策方面有新的价值延伸。

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  • 短信_短信服务_短信平台_营销短信_验证码短信

    智能风控 高风险内容管控 文本、网址一级黄赌毒高风险内容监测能力。高敏感词、复合词检测过滤能力。 高敏感人群管控 下发黑产用户/黑号拦截功能。 反作弊监测 空号验证和监测能力、偷量监测能力。定期抽测通道资源下发能力。 应用场景 触发类信息获取 通知类信息获取 营销类信息获取 产品概述 构建在稳定可靠的云基础设施之上,便捷高效、稳定可靠、触达全球的短消息收发服务。

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西安舆情监测软件  更多内容
  • 物联网可视化设计_可视化云端开发平台

    应用展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 可视化设计流程 设计仪表盘 在“画布”页面中,拖拽编排可视化组件,或者通过直接的模板套用,完成仪表盘展示页的设计

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  • 度能综合节能解决方案

    度能综合节能解决方案 基于AIoT技术有效监测、分析和管理碳排放,覆盖能源生产、管控、用能三大环节,打造能源数据感知、能源优化服务、能源综合管控的全链条闭环服务体系,提高能源利用效率,利用采集的大量数据辨识和分析能效优化改进机会点,助力“减碳”大计。

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  • 词法分析_词法分析技术-百度AI开放平台

    w 词汇详情 词汇: 谢尔盖·科罗廖夫 词性: 人名 实体识别: 人名 专名识别 人名 地名 时间 应用场景 语音指令解析 多轮交互式搜索 法律术语识别 新闻人物信息提取 品牌舆情信息提取 语音指令解析 以分词和词性标注为基础,分析语音命令中的关键名词、动词、数量、时间等,准确理解命令的含义,提高用户体验 合作案例 技术特色 粒度更灵活 模型既保证了基本词汇的原子性,又保证了大粒度词汇,对领域新词、

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  • 手写文字识别_手写文字识别在线-百度AI开放平台

    gt; 多接口共用,业务灵活性提升 10QPS保证 7*24小时客服响应 购买选择 按共享资源包购买 规格 10万点 有效期 12 月 购买数量 个 ¥330 立即购买 使用方式 公有云服务 提供各类文字识别的在线服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别 API文档 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在内网/局域网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案

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  • AI速搭_百度自研低代码开发平台

    无忧的应用托管与运维保障 爱速搭提供安全可靠的应用托管服务;应用间数据安全隔离,多节点资源调度与自动化监测,轻松响应突发访问,免除服务器资源与运维成本投入。 AIGC智能助手 应用辅助开发能力 提供对话和图生实体、快速生成前端组件、Sketch转页面及知识问答功能,助力用户高效开发并降低技术门槛。

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  • [AI行业案例]-观云助力商旅文行业舆情监测

    2、引入百度自然语言处理技术的情感倾向分析、文章标签与短文本相似度技术后,情感分析准确率高达90%以上,同时结合自身算法调优,将优质内容与负面预警推送给客户,有效提升企业舆情监测和品牌管理工作效率。 案例故事 核心诉求 企业品牌工作存在以下四大问题: 舆情监测类产品能一定程度上帮助企业解决以上问题,但此类产品在打磨过程中通常需要面对花费大量的时间精力准备语料和训练模型的难题。

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  • 时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例

    兼容MySQL协议,OGC标准空间计算函数及数据格式 应用场景 工业设备运行监测 互联网业务运维监控 无人驾驶 场景概述 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中 我们能提供 解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。

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  • [AI行业案例]-NLP助力打造智能舆情监测

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 NLP助力打造智能舆情监测 价值成果 接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,

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