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相关费用 EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月 免费试用。如需购买永久使用授权,请 提交工单 咨询。
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worker-use-ray 使用Ray进行分布式服务,当使用超过1个GPU时将自动设置。 –pipeline-parallel-size (-pp) 管道阶段的数量。 –tensor-parallel-size (-tp) 张量并行副本的数量。 –max-parallel-loading-workers 以多个批次顺序加载模型,以避免在使用张量并行和大型模型时出现RAM OOM。
将自动设置为'ray',否则为'mp'(多进程) str 否 否 ray,mp –worker-use-ray 已弃用,使用--distributed-executor-backend=ray bool 否 否 FALSE –pipeline-parallel-size 管道并行阶段的数量 int 否 否 1 –tensor-parallel-size 张量并行副本的数量 int 否 否 1 –max-parallel-loading-workers