批量更新不同设备的绑定算法任务 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
批量更新不同设备的绑定算法任务 接口描述 能够批量更新不同设备的绑定算法任务 请求结构 POST /console/api/v1/device/batch/update 请求头域 请求头名称 描述 示例 Authorization 认证头。登录响应返回的token内容，如果不填或者填错会拒绝请求 如果不想走登录认证获取
CentOS6.5安装KDE桌面图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
CentOS6.5安装KDE桌面图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Centos6.5环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对 BCC 实例 创建手工快照 备份，以备发生异常时能回滚恢复。
Ubuntu14.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubuntu14.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu14.04环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例 创建手工快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： BCC安装gnome桌面环境 。
查询实例日志 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
quot;, \"output\": \"zhaoxiwen02_test3.test_ray.test_ray3\"}], \"inputs\": [{\"asset\": \"zhaoxiwen02_test3.test_ray.ex_test_ray2\"}], \"outputs
InputController - AR开放平台 | 百度智能云文档
API起始版本：190 RayCaster get_ray_caster() 获取RayCaster对象，负责管理射线相交能力 Returns RayCaster : RayCaster对象 sample: local ray_caster = input_controller:get_ray_caster() get_joystick_by_name API起始版本：190 Joystick get_joystick_by_name
千帆数据智能平台 DataBuilder - 云监控BCM | 百度智能云文档
实例（RayCompute） 指标英文名称（metric name） 指标中文名称 单位 维度 备注 RayNodeCount 节点统计 个 RayCompute 数据处理常驻Ray节点（RayNode） 指标英文名称（metric name） 指标中文名称 单位 维度 备注 RayCpuUtilization CPU利用率 % RayCompute，RaylNode RayMemoryUtilization
手势触屏交互 - AR开放平台 | 百度智能云文档
同时，射线检测提供根据屏幕位置确定交互到的场景节点的能力，根据屏幕坐标选取场景中相交的节点，配置方法如下： local ray_caster = scene:get_input_controller():get_ray_caster() local ray = ray_caster:ray_from_screen(screen_point) local hit_result = ray_caster
数据集读写 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
ray.data接口：可以将Databuilder的数据集版本读成ray的Dataset；也可以将ray的Dataset写到Databuilder的数据集版本。
计算资源 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
表9 数据处理监控指标说明 英文名称 中文名称 维度名称：维度值 单位 RayNodeCount 节点统计 实例：RayCompute 个 RayCpuUtilization CPU利用率 实例：RayCompute节点：RaylNode % RayMemoryUtilization 内存利用率 实例：RayCompute节点：RaylNode % RayGpuUtilization GPU利用率
创建工作流 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
任务的工作流 Ray任务的参数通过 RayTaskParam 类型的参数 taskParam 指定，具体描述如下 RayTask.RayTaskParam 字段名 类型 是否必填 说明 codePath string 是 工作区内Ray任务程序代码路径 entryPoint string 是 Ray任务入口命令，形如 python my_task.py runtimeEnv TaskEnvVar[]
