数据可视化与智能分析解决方案 大数据时代,数据的价值亟需被挖掘利用起来,真正助力企业的发展。数据可视化与自助分析,以极具视觉冲击力的方式,帮您轻松理解数据,让真正懂业务的人完成分析!
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
基于安全隔离域版本 基于权限访问控制、数据脱敏/抽样等技术,在“数据看得见拿不走”的情况下,实现数据拥有方单向开放数据给数据处理方。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的大数据、人工智能、云计算等技术,通过百度智慧校园数据中枢系统的建设,助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了,制约智慧校园建设。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求,可采集大量的原始数据,通过数据加工,为客户交付标准化、结构化的可用数据,帮助客户训练算法模型、开展机器学习,提高在AI领域的竞争力。
仪表盘数据绑定 在物可视中,数据可以通过与组件 绑定 的方式让图表动起来。数据绑定分为 单值绑定 和 多值绑定 两种形式。 单值绑定 以图形->圆形为例: 在设计器的右侧『数据绑定』面板中,有部分属性开放了单值绑定功能。 点击绑定小图标,弹出如下对话框: 数据表下拉框中可选择已有数据表。数据表的操作可参考 仪表盘数据表处理 。