进入容器,输入以下命令查看地址和端口是否正确 cat /home/idl-face/odp/conf/db/cluster.conf 查看结果参考下图所示: 若地址和端口号错误,请在文件中将数据库的地址及端口号修改正确 若没有问题,请继续排查问题 所有ip和port都要改成数据库服务的地址和端口 (二)查看数据库是否正常连接 解决方案:执行 ps aux|grep databus命令,查看数据库是否启动
283461 人脸和对比源不匹配 人脸图片和传入的对比源不匹配,建议核对传入的数据是否正确。 283462 比对源配置错误 对比源配置错误,建议核对传入的数据是否正确。 283463 人脸图片质量检测未通过 人脸图片质量检测未通过,建议上传更清晰的图片。 283465 人脸图片活体检测未通过 人脸图片活体检测未通过,建议重新采集图片或更换采集环境。
接口能力 两张人脸图片相似度对比 :对比两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节
1.数据库构建过程中 启动数据库报错 .
总体说明 本文档整理了在部署过程中常见的问题及解决方案,主要分为以下几类问题: 性能及环境问题 性能问题 环境问题 容器docker问题 IP地址问题 日志相关问题 鉴权失败问题 一、如何判断鉴权失败 二、快速排查 三、常用检查项 四、222915错误码排查鉴权问题 安装部署问题 单机部署问题 安装[人脸数据库服务] 一键安装鉴权和人脸服务 (一)检查服务器环境 (二)安装Docker (三)安装Nvidia
更新步骤 卸载除数据库以外的服务(包括鉴权、驱动、人脸服务等) python install.py rmall 执行一键安装命令 python install.py inall 提示安装成功后,可检查服务是否启动 docker ps 注:数据库服务不需要重新安装,重新安装会导致您的数据库数据丢失。
人脸活体检测实现方式 实现方式请参考如下时许图 10.1 活体检测(SDK) 包含本地活体加云端活体,本地活体分静默活体、炫瞳活体、动作活体三种,云端活体可以判断图片中的人脸是否为二次翻拍以及是否为合成图攻击。实现二次验证采集图片是否存在假体攻击破绽的情况。 如您的业务场景核心为人脸实名认证(权威源),请直接参考 7. 人脸实名认证实现方式 。
2.2 业务流程 人脸识别的应用场景,核心可以分为三大类: 身份核验 :即1:1对比,判断两张脸的相似度,判断 你是你 ,通常用于需要验证用户身份真实性的场景,如人证对比。 身份识别 :即1:N识别,在一个人脸集合中找到最相似的人脸,判断 你是谁 ,通常用于判断用户身份是否存在,及身份信息内容的场景,如人脸门禁、人脸支付等。
ps - ef | grep mysql 注:如果一键部署数据库服务失败,则参考 常见问题文档 8、开放数据库端口,并将命令加入rc.local 执行iptables - I INPUT - p tcp -- dport 5535 - j ACCEPT 并将该命令加入 / etc / rc . local Step3:一键安装鉴权和人脸识别服务 9、数据库安装成功后,开始进行鉴权服务和人脸识别服务的一键部署
人脸活体检测实现方式 实现方式请参考如下时许图 10.1 活体检测(SDK) 包含本地活体加云端活体,本地活体分静默活体、炫瞳活体、动作活体三种,云端活体可以判断图片中的人脸是否为二次翻拍以及是否为合成图攻击。实现二次验证采集图片是否存在假体攻击破绽的情况。 如您的业务场景核心为人脸实名认证(权威源),请直接参考 7. 人脸实名认证实现方式 。