etc/my.cnf & (6)切换root用户,将数据库加入自启动 打开文件 vim /etc/rc.local 加入数据库自启动 bash /home/idl-face/databus5535/sh/mysql_boot.sh 方法二:数据库导入 (1)在新部署的服务器上面使用自动化脚本部署数据库服务需要提前安装数据库服务 参考 部署说明文档 进行数据库服务的一键安装 (2)在原数据库服务器进入
您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测
您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 APP场景 适合于增强级采集SDK搭配请求公安数据源,验证用户的姓名、身份证号与现场采集的人脸图片是否一致的场景使用。
人脸比对加密版 能力介绍 业务能力 接口能力 两张人脸图片相似度对比 :比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作
静默活体检测(实时检测): 针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。 非实时活体检测(录制视频): 拍摄人脸图片/视频上传至云端接口进行核验,支持图片、静默、语音、动作等多种活体检测形式。
人脸比对API :人脸比对1:1:目标分析人脸与已知身份人脸进行比对,对比两个图片中的人脸的相似度,根据分值判断两张人脸是否为同一人。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。
API接口 个人认证 企业认证 有效期 在线图片活体v3 调用量:500次/月 QPS: 1QPS 调用量:1千次/月 QPS: 2QPS 1年有效期 人脸检测 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸对比 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸搜索 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次
查看产品系列 方法一:进入 RDS控制台 ,在实例列表的 数据库类型 字段,可查看当前实例的产品系列。 方法二:进入 RDS控制台 ,点击 目标实例名称 ,进入实例详情页。在“基本信息-配置信息”中的 系列 字段,可查看当前实例的产品系列。
图像效果示例 拍摄地点:百度深圳,时间:18~19点太阳西下逆光 对比竞品:行业某top公司主推抓拍机产品 对比结果:寻相人脸抓拍机图像效果指标优于竞品 视觉体现: 1. 人脸部位灰度比竞品明亮自然(非过曝),利于后期人脸算法 2. 景深更大,利于同时抓拍画面中远近距离不同的人脸(见下图中百度Logo、远处人脸及外景) 场景 寻相人脸抓拍机 竞品人脸抓拍机 大门 落地窗