CentOS8安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
CentOS8安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像CentOS8环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例手动创建快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： BCC安装桌面环境 。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
该方式需要自建License服务器，您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途，不能用于生产任务。 提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。
opensuse42.3安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
opensuse42.3安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像opensuse42.3环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC 实例创建手工快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： 安装桌面环境 。
Ubuntu18.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubuntu18.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu18.04环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会 显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例手动创建快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一： BCC安装桌面环境 。
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。
Ubuntu 20.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubuntu 20.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 概述 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu 20.04 环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意事项 图形化桌面可能会 显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例手动创建快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
检查服务器GPU识别情况 安装GPU驱动之前需要在操作系统下查看GPU卡是否能够完全识别,如不能识别需要进行重新插拔、对调测试等步骤进行硬件排查。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
5.下载完成后，双击安装文件，按提示完成安装。 6.检查驱动已成功安装，前往设备管理器界面中的显示适配器，查看是否显示GPU型号名称及驱动信息，如果显示则代表安装成功
CentOS7.2安装gnome图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
CentOS7.2安装gnome图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Centos7.2环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意：图形化桌面可能会显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对 BCC 实例 创建手工快照 备份，以备发生异常时能回滚恢复。
安装SDK - 云服务器BCC | 百度智能云文档
安装SDK 安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。
