在检测时,一般需要癌组织与正常组织进行比较。
比如:当图片比较亮的时候模型都能识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 在训练配置页面-数据增强策略中配置更多数据增强的算子,来增加训练数据。
检查当前容器网络不能与当前集群所在的已存在的 VPC 路由冲突(先比较 src 地址是否是 0.0.0.0/0,如果是则继续比较 des 地址)。 CCE集群网络规划 为了保证容器间网络互通,CCE 创建集群时,会将每个容器网段都添加到路由表中,为了避免网段冲突,需要对 VPC 和容器网段进行合理的划分。
飞桨对国内的开发者来说确实是最易学易用的, 我的学生哪怕是零基础来学,看着中文的教程以及官网的实例学习起来都比较快,而且,百度的工程师们都能做到在社区及时回复,此外,硬件的落地非常到位,百度的同事来我们实验室现场安装、调试,更换合适的镜头、支架及电池,整个落地的支持是非常好的。”孙钰这样赞赏飞桨。 事实上,要让 AI 的能力充分应用到生态学研究绝非易事。
一、好的 prompt 具有的设计原则 简洁明了:表述清晰、简练。 具体: 明确目的和要求,有效地传达给 AI 。 易于理解: AI能够轻松理解和执行。 这些概念比较抽象,以下用例子来讲解.。 二、让AI适应特定角色: 人物塑造与角色定位 明确AI角色的属性和职责,便于提示的针对性。 设定合理的任务难度,根据AI能力进行调整。 比如:我想让你充当英语口语老师.....
定制短文本相似度模型,是基于深度学习技术,可实现对两个文本进行相似度的比较计算。
注意 Logo识别对功耗的影响比较大,最好不要同时定义扫描多张图片。 百度App中暂未集成该能力,open SDK 2.2及以上版本可使用该能力。
Baidu_HW_design_toolkit”提供了两种流程制作FPGA云服务逻辑镜像,需要准备不同的设计文件: Non_IPI流程 这种方式比较类似传统的FPGA工程实现方式,您需要准备好动态部分逻辑(也就是rp_bd_wrapper.rp_bd_i)的设计文件放入usr_files指定的目录,然后执行build目录下的run_nonIPI.tcl脚本。
但通常只要控制好复杂度和并发,则影响比较可控。 读取较大的值:如 hgetall、keys 这类命令,返回的内容较多,这需要更长的网络传输时间,通常具有较高的延迟。 执行诸如 BLPOP 之类的阻塞操作:这类阻塞命令,在无数据就绪时,本就需要等待较长时间。 目前 Proxy 和后端 server 间,针对非阻塞的请求超时默认为 2 秒,因此客户端配置的超时时间应该小于 2 秒。
2.1.1 开发背景 在线文档是一个貌似看起来比较简单的应用,但是因为用户的不同操作习惯和应用场景要求,从编辑到发布其实是比较个性化的流程,每个人的要求都不一样;比较简单的操作可能满足不了最终效果,复杂的操作可带来好的效果,但是维护体验会较差;很难找到一个整体功能都比较均衡的平台全部满足需求。聚焦于此,我们分解了从头到尾的每一个流程,进行拆分化解,尝试找出更佳的解决方案!