【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
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提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
与离散型模板相似，连续型模板对初始化参数也比较敏感。自定义提示语句作为连续性 prompt 向量的初始化参数通常比随机初始化效果好。 前缀连续型模板 PrefixTemplate 同样使用了连续型向量作为提示，与 SoftTemplate 的不同，该模版的提示向量不仅仅作用于输入层，每层都会有相应的提示向量。
万万没想到，我用文心一言开发了一个儿童小玩具 千帆社区
比如，原来要用英文对话效果才好的 Llama2 等国外大模型，现在用中文也一样好。 看到文心提供的强大功能，感觉不做点什么都觉得对不起它。想到最近工作比较忙，没时间陪伴自己的女儿，她现在正是需要益智小游戏的年龄段，于是就有了开发一款适用于婴幼儿的【看图语音识别】小游戏的创意。
【智评】我也来测测【天下无敌】的“ChatPPT-AI超级PPT” 千帆社区
我选择一种比较好看的小清新，这不用动手就有就是舒坦啊！！！ 1.4 图片生成模式选择 提供了三种模式：一是快速模型-AI预设图库；二是尝鲜模式-AI实时绘制；三是我的AI图库模式。 感觉都不错，我选择尝鲜，可以看到一步一步，为我绘制每一页，非常精美。 1.5 自动添加演讲备注 选择是否添加备注，选择，则会自动生成演讲稿，并添加到备注里。
【智评】我也来测测【天下无敌】的“ChatPPT-AI超级PPT” 千帆社区
我选择一种比较好看的小清新，这不用动手就有就是舒坦啊！！！ 1.4 图片生成模式选择 提供了三种模式：一是快速模型-AI预设图库；二是尝鲜模式-AI实时绘制；三是我的AI图库模式。 感觉都不错，我选择尝鲜，可以看到一步一步，为我绘制每一页，非常精美。 1.5 自动添加演讲备注 选择是否添加备注，选择，则会自动生成演讲稿，并添加到备注里。
「AppBuilder」工作流编排初体验 千帆社区
可以很明确的说，我认为 稳定性差是工作流的一个比较明显的痛点 （由于大模型本身特性决定，生成的内容并不稳定，又想让工作流稳定运行，有点强人所难）。 此外如果需要一个人需要去搭建一套工作流来解决自己的日常问题，这个人其实是需要具备比较专业的知识、超强的动手DIY能力、清晰的动线规划。那么这个角色是工程师，还是产品经理，还是...？
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型精调最佳实践与经验分享
去学习 0 5 模型精调最佳实践（3.效果评估） 分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 6 最佳实践总结 总结作文自动点评或批改项目的精调过程和经验 去学习 第三章 小说人物角色扮演 0 1 小说人物角色扮演项目概述 介绍小说人物角色扮演项目的背景及意义 去学习 0 2 模型精调最佳实践（1.数据准备） 分享如何收集数据并进行预处理 去学习 0 3 模型精调最佳实践（2.模型精调） 利用收集好的数据在平台上进行精调
如何从评估指标判断大模型训练效果 - ModelBuilder
泛化性：好的曲线需要具有泛化能力，即不仅在训练集上有好的效果，在验证集上表现同样优异。如果在训练集和验证集上差异较大，说明训练不具备泛化性。如果在训练集上表现良好，但是在验证集的新数据上表现差，说明模型存在过拟合。 通常来说，随着训练过程的增加，期望的曲线是Training Loss和Validation Loss同时稳定平滑下降，并且收敛到一个相对低的值。
快速上手 Prompt-tuning 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 快速上手 Prompt-tuning 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 9926 看过 市面上有关Prompt-tuning介绍的文章很多，但一般是从原理开始介绍，做为研究肯定是必要的，但是内容比较晦涩，下文是笔者学习后，概括出来的一些要点，适合小白对Prompt-tuning有一个基本了解。
快速上手：Node.js 接入文心一言 API 千帆社区
一次性返回的方式用起来比较简单，缺点是如果文心的回答内容比较长，等待返回的时间可能会稍微长一些（不过观察下来返回速度一直有在优化，现在已经挺快了）。
