Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase:大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 ClickHouse:是一个开源的列式存储数据库管理系统,多用于联机分析(OLAP)场景,可提供海量数据的存储和分析,同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性,能提供快速的数据搜索。
目前UDF仅注册在EDAP数据库上,可以使用UDF的功能如下: (1)数据湖分析,数据源类型为EDAPDataLake时 (2)数据开发,可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据源类型为EDAPDatalake时,并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时,可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname
SQL分析 展示了最近指定时间段内某一接口的sql调用情况。根据方法列表获取入口方法相关联的SQL调用,并展示调用的统计信息,包括调用次数、平均耗时,并绘制统计曲线。 需要注意的是,sql分析只有在发生数据库访问的应用上有对应入口。 应用诊断 进入【微服务监控】选择【应用诊断】进入诊断页面。选择【工作空间·应用·部署组·实例】,可查看对应实例的JVM监控信息或远程对该实例上的应用执行诊断。
API 日志调用统计 概览 用户拥有多台服务器,托管了一些 API 调用服务,现在想统计 API 的调用情况,形成图表。
上面的示例中: preprocess节点的command变量,引用了同节点parameters中的data_path变量 上游节点参数:用于引用上游节点内的参数,格式为{{stepName.paramName}}。
phpMyadmin 框架 - 不支持 不支持 不支持需要php5.5以上 支持 - - phpMyAdmin太大了,直接用虚拟主机跑很重 , 而且有些命令我们的数据库也不支持,我们自己的phpmyadmin也是经过裁剪过的,所以建议用户帝国备份王这种或者phpminiadmin会好一些 drupal 框架 - 不支持 不支持 不支持需要php5.5以上 不支持 支持,需要配置ngnix正常访问,配置文件见
您可以上传代码文件,数据集到BOS对象存储,通过自动搜索作业完成训练后,平台提供了每组超参数组合的参数值及其对应的模型评估指标、训练结果会输出到BOS中的指定输出目录,同时您也可以通过链接进入可视化界面查看具体搜索结果。
开发人员不熟悉,mongo 在国内依然小众,无 schema 既是优点也是缺点,没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题,目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo,并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法用 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法用。
BML的Notebook环境支持暗色和亮色两种主题,本文示例图均以暗色主题呈现。
Printf ( read headers data err: %+v, len: %d\n , err , l ) break } // 获取header长度,并解析headers内容,判断具体的msg类型;end msg则结束读取, // cont msg则调用回调函数输出进度信息,record msg则输出记录信息 headersMap := parseHeaders ( headers