Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
步骤如下： 选中数据库sqoop； 点击导入； 选择下载的sql文件，注意如果是自己的sql文件，不能超过8M，超过8M可以先尝试压缩成zip文件，注意压缩文件结尾为.sql.zip。 结果如下图所示： 第三步 创建Hive数据表 登录BMR集群，切换到hdfs用户，创建hive数据表。
AppBuilder低代码体验：构建雅思大作文组件 千帆社区
编辑器引入输入参数时，需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。 返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。代码节点的输出参数是该字典变量的键（key）。 运行时环境：编辑器支持的运行时环境为 Python 3 。 运行环境预制了 NumPy 包。 编辑器测试功能： 输入测试：在输入测试区域可以输入测试数据，并进行调试运行。
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决 千帆社区
各类锁的具体详解，可查阅 MySQL锁、加锁机制（超详细）—— 锁分类、全局锁、共享锁、排他锁；表锁、元数据锁、意向锁；行锁、间隙锁、临键锁；乐观锁、悲观锁 3.2 InnoDB中不同SQL语句设置的锁 InnoDB设置特定类型的锁如下： SELECT ... FROM 是一致性读，读取数据库的快照并且不设置锁，除非将事务隔离级别设置为 SERIALIZABLE 。
获取Prompt模板详情 - ModelBuilder
返回该字段 negativeTemplateVariables string 反向Prompt模板的变量，说明：只有sceneType为2时，即场景类型为文生图时，返回该字段 labels label 模板标签 creatorName string 创建者名 type int 模板类型 · 1：预置模板 · 2：用户创建模板 sceneType int 场景类型： · 1：文生文 · 2：文生图
使用JDBC同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
JDBC 示例 这里我们给出一个简单的 JDBC 批量 INSERT 代码示例： package demo . doris ; import java . sql . Connection ; import java . sql . DriverManager ; import java . sql . PreparedStatement ; import java . sql .
记忆 - 千帆AppBuilder-产品文档
可以直接修改记忆表中的值 使用记忆表：在定义好记忆表后，应用用户在和智能体的对话过程中，可以通过自然语言的方式将数据存储在记忆表中，智能体会识别用户对话中的信息，生成sql将信息写入记忆表。 用户可以点击【记忆】按钮，选择【记忆表】对记忆表内容进行修改和删除。 记忆片段 记忆片段可以让智能体记住非结构化的信息，并根据记忆生成更个性化的回答。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
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作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
基础使用指南 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据的查询 PALO 支持绝大部分 SQL 92 和 99 标准中的 SQL 语法，以及部分 SQL 2003 标准中的语法。基本可以涵盖绝大部分 SQL 使用场景。以下通过一些简单的示例进行展示。
概述和创建数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
概述和创建数据源 SQL 方式绑定图表数据是指用户在Sugar BI上编辑 SQL 语句，并且建立字段模型（录入各字段名称、数据类型等信息），然后通过连接用户提供的数据库连接来执行 SQL，最后将 SQL 执行的结果绑定到Sugar BI的图表或过滤条件上进行展示和使用。
