点击“+添加上游”,打开添加弹窗页,选择“数据库类型”、“数据源连接”、“数据库”和“数据表”,选择完成后点击确认按钮。添加下游操作同理。 5、在上游表和下游表之间,可以分别在其末端和首端手动拖拽箭头进行血缘关系的连线;也可点击“自动匹配”按钮,快速连接上下游同名字段。若想清除某条线的连接,点击箭头并拖拽离开下游表单首端即可。 6、完成后点击页面下方“确认”按钮,完成手工填报操作。
Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。
查看导入 Profile 用户可以通过以下命令打开会话变量 is_report_success : SET is_report_success=true; 然后提交一个 Broker Load 导入请求,并等到导入执行完成。PALO 会产生该导入的一个 Profile。Profile 包含了一个导入各个子任务、Instance 的执行详情,有助于我们分析导入瓶颈。
使用简介 远程登录到创建好的集群 ssh root@$public_ip 使用创建集群时输入的密码 登录ClickHouse客户端 su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 clickhouse-client常用参数: -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为SQL
数据库名称 选填 default String ClickHouse 数据库名称。 表名 必填 none String ClickHouse 表名。 使用本地 选填 false Boolean 在分布式表引擎的情况下直接读取/写入本地表。 sink.flush 间隔 选填 1000 Integer 最大刷新大小,超过此大小将会刷新数据。
目前UDF仅注册在EDAP数据库上,可以使用UDF的功能如下: (1)数据湖分析,数据源类型为EDAPDataLake时 (2)数据开发,可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据源类型为EDAPDatalake时,并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时,可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname
Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase:大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 ClickHouse:是一个开源的列式存储数据库管理系统,多用于联机分析(OLAP)场景,可提供海量数据的存储和分析,同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性,能提供快速的数据搜索。
SQL分析 展示了最近指定时间段内某一接口的sql调用情况。根据方法列表获取入口方法相关联的SQL调用,并展示调用的统计信息,包括调用次数、平均耗时,并绘制统计曲线。 需要注意的是,sql分析只有在发生数据库访问的应用上有对应入口。 应用诊断 进入【微服务监控】选择【应用诊断】进入诊断页面。选择【工作空间·应用·部署组·实例】,可查看对应实例的JVM监控信息或远程对该实例上的应用执行诊断。
它一面可以与业务系统对接,另一面直接针对移动端或PC端输出,真正形成企业与客户、员工沟通咨询和业务办理的桥梁。 功能概述 客悦客服企业版平台架构 百度客悦客服企业版平台主要由会话引擎、会话输出、会话能力构建与优化、平台管理和基础功能四个部分组成。 1.
API 日志调用统计 概览 用户拥有多台服务器,托管了一些 API 调用服务,现在想统计 API 的调用情况,形成图表。