图像分类创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写相关信息,即可创建训练模型。 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务
host :{ type : string , description : \ {实例IP}:{实例Port}\ }}, propertyOrder :[ version , host ]}, body :{ type : object , required :[ database ], properties :{ database :{ type : string , description
必选 host string {实例IP}:{实例Port} 必选 Body 参数 database string 指定库的名称。 必选 table string 指定表的名称。 必选 indexName string 要删除的索引名称。
传入的时间作为周期性策略的开始时间 }, policyType :{ type : string , description : 自动构建索引策略类型,大小写不敏感,支持的类型如下:\n- timing:定时构建索引,只构建一次。\n- periodical:周期性构建索引,每过多少秒会构建一次索引。
必选 host string {实例IP}:{实例Port} 必选 Query 参数 rebuild string 重建索引操作 可选 Body 参数 database string 指定库的名称。 必选 table string 指定表的名称。 必选 indexName string 需要重建的索引名称。 必选 请求结构 复制 POST / v{version} / index ?
表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型,其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值,其反映的是变量或属性间的依赖关系,建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。
host :{ type : string , description : \ {实例IP}:{实例Port}\ }}, propertyOrder :[ version , host ]}, body :{ type : object , required :[ database , table , alias ], properties :{ alias :{ type : string
时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后,系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图,帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型,可以部署为在线服务,通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。
如果上述模型SDK和模型序列号都不做替换,应用部署以后,在本地日志文件当中可以看到错误提示: 序列号已被其他设备使用 如果只替换序列号而不替换模型SDK文件,应用部署以后,在本地日志文件当中可以看到错误提示: 序列号不能用于其他账号的模型 5、部署模型并验证 通过浏览器打开在线推断服务: http://ip:8701 ,上传 测试图片 ,推断结果如下,证明AI服务正常启动。
具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。