作业调度 可视化作业编排,可视化拖拽将作业形成DAG,按照图的顺序依次执行。 多任务类型,支持shell ,python ,jar包,HSQL等多种类型。 自定义任务类型,支持自定义程序包。 周期性调度,月、周、天、小时、分 级别周期性调度。 单次执行,立即执行、停止。 跳过、失败重试等执行策略设置。 支持重跑、添加依赖等高级功能。
CronJob 简介 Cron Job 类似于 Linux 系统中的 crontab,在指定的时间周期运行指定的任务(job),即: 在给定时间点运行一次 在给定时间点周期性地运行 典型使用场景: 在给定的时间点调度 Job 运行,例如:5 min 后清理日志文件等 创建周期性运行的 Job,例如:每隔 1h 进行数据库备份等 查看定时任务列表 进入 产品服务>容器引擎CCE ,选择集群,点击
效应(Effect): 污点应用的规则,有以下几种: NoSchedule: 没有容忍(Toleration)匹配该污点的 Pod 将不会被调度到该节点上。 PreferNoSchedule: 推荐不调度没有容忍的 Pod 到该节点,但如果需要,仍然可以调度。 NoExecute: 没有容忍的 Pod 将不会被调度到该节点上,如果已经在节点上运行,将被驱逐。
平台在训练实例的日志中匹配到预设日志关键字时(精确匹配),系统将启动训练容错。 注意:请务必合理设置,以避免任务被频繁容错重启。 容错事件 训练任务开启自动容错后,当任务异常触发容错判断时,会在任务层面生成容错的事件记录,记录容错发生的时间以及原因。
稳定可靠 百舸内置集群容错能力,在长时间运行训练任务场景下,通过容错能力进行自动重启和重新调度,有效解决掉卡和任务hang问题,提升训练稳定性,保障训练任务不中断。集群级集合通信库BCCL,故障精准定位和慢节点发现,在大模型训练场景的可观测性、故障诊断、稳定性等方面进行优化,保障不因集群故障浪费时间。大规模快速重调度和任务初始化,支持万卡任务分钟级恢复时长。
介绍 产品介绍 百度百舸异构计算平台(AI Heterogeneous Compute,简称AIHC)是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台,为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能,有效训练时长可达98%以上,大幅提升算力使用效率,助力企业在大模型时代的业务转型。
智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料,为客户提供标准通用的知识库。同时通过持续挖掘用户与机器人客服的历史会话进行自主学习,不断提高解决问题的能力。 客户收益 作为南方电网最大子公司,广东电网正在与百度智能云携手开启智能之路,双方将在客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开全面合作,目前已经取得良好进展。
产品优势 全国分布节点,更好覆盖性能 分布全国近百个的大带宽节点,通过智能调度实现就近访问。
Node 当前和过去一段时间的真实负载情况来进行调度决策,需要通过 Prometheus 等监控组件获取系统 Node 真实负载信息。
同时可设置重拨间隔时间 主叫号码:包括智能调度、自选号码、归属地匹配 号码频次限制:开启号码频次限制后,将按照使用的各主叫号码频次上限进行外呼,当日此客户任务所有主叫号码频次均达上限时,将无法正常外呼。(无法拨打的通话,在话单中会增加记录展示超频结果)。 开启通话录音:支持通话接通后自动进行通话录音。