人脸跟踪、活体检测、特征提取、口罩识别、属性检测、注意力检测、等功能进行模型初始化操作(只有初始化加载了模型、后续人脸检测等能力才能生效) 视频流逐帧检测接口,进行RGB和NIR的人脸检测、活体检测、质量检测、特征提取、1:N识别和1:1识别 特征提取接口,对图片进行人脸特征提取 initpush接口,主要作用为在识别前将人脸数据库中的信息同步到SDK缓存中(在缓存中比对识别速度更快),在人脸识别时会将视频流中提取的人脸特征和
活体检测: 远近活体(实时检测) :通过屏幕实时的交互动画提示,引导用户前后移动手机设备,由近及远或由远及近地进行多距离检测,配合眨眼动作验证,实现对3D头模、合成图、翻拍等活体攻击的拦截。相比于其他活体检测方式,对高清屏翻拍、AIGC合成图有更强的抵抗效果,适合对于安全性要求较高的业务场景。 炫瞳活体检测(实时检测): 基于屏幕颜色打光的方式,通过面部反光及 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。
4.5 活体检测界面 活体检测界面FaceLivenessActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用活体检测器ILivenessStrategy处理相机采集到的图像,完成活体检测功能。
规格信息 包大小:~ 100M 最小人脸检测大小:50px * 50px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:100ms 720p* 追踪速度:30ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms RGB图片特征抽取耗时:< 300ms RGB活体检测耗时:< 200ms 近红外活体检测耗时:< 50ms 3D结构光活体检测耗时
合成图检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对合成图的检测等信息把控越高,推荐使用正常。 活体方案选择 : 如下图所示,您可灵活选择适合自身业务的活体检测方式(如远近、炫瞳、动作等),同时也可针对业务场景选择不同的云端活体检测模型。并且,H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
detectRect:人脸检测区域大小,实际采集区域 completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
在一个指定人脸库中查找相似的人脸: API文档 人脸M:N搜索,在一个指定人脸库中查找相似的人脸: API文档 人脸库管理系列接口,是人脸搜索的前提: API文档 活体检测:抵御照片、视频、模具以及AI合成图等深度伪造攻击手段,保障业务安全 (1)在线活体检测V3(单张或多张图片的活体深伪检测): API文档 (2)H5视频活体检测(针对视频的活体深伪检测): API文档 人脸实名认证方案:验证用户的证件信息以及现场拍摄的图片与数据源是否匹配
结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对(证件照)--核验成功--人脸信息结果上报 适用场景 小区 学校 商场 酒店 常用链接 工单支持 供应商合作
接口(传入二进制图片buffer) 16 4.3 人脸检测track_max_face接口 17 4.4 人脸检测track_max_face接口(传入二进制图片buffer) 18 4.5 人脸检测设置接口 19 4.6 USB摄像头检测(实时视频帧人脸检测) 20 4.7 人脸检测track接口(传入opencv的mat) 21 4.8 人脸质量接口(通过传入图片) 22 5 错误码及错误信息
接口(传入二进制图片buffer) 16 4.3 人脸检测track_max_face接口 17 4.4 人脸检测track_max_face接口(传入二进制图片buffer) 18 4.5 人脸检测设置接口 19 4.6 USB摄像头检测(实时视频帧人脸检测) 20 4.7 人脸检测track接口(传入opencv的mat) 21 4.8 人脸质量接口(通过传入图片) 22 5 错误码及错误信息