注: 您需要提前准备好搭载Linux系统的PC物理机或者GPU服务器,关于物理机的要求以及指纹提取步骤请参考: 指纹提取工具 说明。 指纹提取失败?
模式、流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取-
下图蓝色框) completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
cheek is occlusion 质量检测未通过 右脸 遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡右脸颊 223125 chin contour is occlusion 质量检测未通过 下巴遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡下巴 223126 nose is occlusion 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡鼻子 223127 mouth is occlusion 质量检测未通过 嘴巴
质量检测未通过 右眼遮挡程度过高 上传的人脸图片中右眼被遮挡程度过高 223123 质量检测未通过 左脸遮挡程度过高 上传的人脸图片中左脸被遮挡程度过高 223124 质量检测未通过 右脸遮挡程度过高 上传的人脸图片中右脸被遮挡程度过高 223125 质量检测未通过 下巴遮挡程度过高 上传的人脸图片中 223126 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 鼻子被遮挡,无法正常检测 223127 质量检测未通过
图像质量检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,图片对角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用宽松。 活体检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对活体的检测等信息把控越高,推荐使用正常。 合成图检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对合成图的检测等信息把控越高,推荐使用正常。
图像质量检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,图片对角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用宽松。 活体检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对活体的检测等信息把控越高,推荐使用正常。 合成图检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对合成图的检测等信息把控越高,推荐使用正常。
2、意愿核身(自传照片) 功能说明 : 实现动作、打光等多种类型的 实时活体检测 ,拦截假体攻击 活体检测过程中采集的人像信息, 与业务侧上传的底图进行相似度比对 ,判断是否为同一人 通过 语音识别 能力,确认用户的业务办理意愿,并可获取核验过程中的音视频信息 温馨提示 : 完成企业认证 后,服务并发量支持 2QPS ,正式付费后,并发量将扩充至 10QPS 。
3 │ ├── http //Http通信相关类 4 │ ├── client //公用类 5 │ ├── util //工具类 6 │ └── const //常量类 7 ├── AipFace.js //人脸识别交互类 8 ├── index.js //入口文件 9 └── package.json //npm包描述文件 支持 node 版本 4.0+ 直接使用node开发包步骤如下 : 1.
活体检测通过返回活体分数,不通过则返回为0 ++score 是 string 人脸实名认证 ++spoofing 是 string 合成图分数 若未进行合成图检测,则返回0 若进行活体检测,则返回合成图检测分值 +idcard_confirm 是 array 用户二次确认的身份证信息 ++name 是 string 姓名 ++idcard_number 是 string 身份证号 返回示例 JSON