活体检测,对人脸采集图片进行活体检测 重要 :AccessToken有有效期,每次请求必须重新获取。出于安全性考虑,将AK、SK写到业务Server,请求百度服务器,间接获取AccessToken。
炫瞳活体检测(实时检测): 基于屏幕颜色打光的方式,通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式,通过率大大提升,使用效率更加流畅便捷,有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 并且,百度H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
PFS 极速型L2的挂载方式请见: BCC挂载与卸载(极速型L2) PFS 标准型、增强型和极速型的挂载方式请见: BCC挂载与卸载(标准型、增强型和极速型) 第三步:利用BOS命令行工具(BOS CMD), 直接从BOS读取数据并写入到挂载目录,或者直接将挂载目录中的文件通过工具写入BOS。
升级,符合国家网信办安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
业务逻辑 上述能力,人脸实名认证能力为必选能力,质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力,验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力,则有任意一个条件不通过,整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证,节约您的成本。 3.
活体检测分数,单帧活体检测参考阈值 0.3 ,超过此分值以上则可认为是活体。
方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息, 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后,通过语音问答模式核验用户真实意愿,同时保留整个意愿核身过程中的过程信息,为业务提供可追溯的核验依据。
2.4 添加SDK到工程 FaceSdk以androidstudio开发方式提供,以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk (1)将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。 (2)将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。
工具接口 下列代码中对函数入参c即是CdnClient对象,详情参见 CdnClient IP检测 验证指定的IP是否属于百度开放云CDN服务节点 Python 复制 1 def test_ip_query ( c ) : 2 3 test_ip_query 4 5 response = c . ip_query ( action = 'describeIp' , ip = '1.1.1.1
工具接口 IP检测 GetIpInfo 验证指定的IP是否属于百度开放云CDN服务节点。