安全检测服务

升级，符合国家网信办安全标准 ，安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中，图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力，避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测

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业务逻辑 上述能力，人脸实名认证能力为必选能力，质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力，验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力，则有任意一个条件不通过，整个请求流程终止，并返回错误码，描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑，可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证，节约您的成本。 3.

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活体检测分数，单帧活体检测参考阈值 0.3 ，超过此分值以上则可认为是活体。

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炫瞳活体检测： 基于屏幕颜色打光的方式，通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式，通过率大大提升，使用效率更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 适用场景 金融级APP实名认证方案适用于 安卓/IOS系统的APP场景 中实现用户实名认证。

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方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息， 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后，通过语音问答模式核验用户真实意愿，同时保留整个意愿核身过程中的过程信息，为业务提供可追溯的核验依据。

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2.4 添加SDK到工程 FaceSdk以androidstudio开发方式提供，以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk （1）将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。 （2）将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。

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推出「闸机门禁版」模型，适用于轨道交通、园区通行，门禁等多种场景，并针对活体检测能力进行专项优化，通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测，若您的场景是千万级底库，高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案，避免单点风险，实现数据库高可用，点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力

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分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」，适用于不同的业务场景需要。

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