规格信息 包大小:~ 100M 最小人脸检测大小:50px * 50px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:100ms 720p* 追踪速度:30ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms RGB图片特征抽取耗时:< 300ms RGB活体检测耗时:< 200ms 近红外活体检测耗时:< 50ms 3D结构光活体检测耗时
合成图检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对合成图的检测等信息把控越高,推荐使用正常。 活体方案选择 : 如下图所示,您可灵活选择适合自身业务的活体检测方式(如远近、炫瞳、动作等),同时也可针对业务场景选择不同的云端活体检测模型。并且,H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
detectRect:人脸检测区域大小,实际采集区域 completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
安装 1.在 官方网站 下载C# SDK压缩工具包。 2.解压后,将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。 新建交互类 Baidu.Aip.Face.Face是人脸的交互类,为使用人脸的开发人员提供了一系列的交互方法。
快速入门 安装人脸识别 PHP SDK 人脸识别 PHP SDK目录结构 Plain Text 复制 1 ├── AipFace.php //人脸识别 2 └── lib 3 ├── AipHttpClient.php //内部http请求类 4 ├── AipBCEUtil.php //内部工具类
活体检测 活体基础原理 RGB可见光活体:主要基于图片破绽,判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等,最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。此种活体对于待检测图片的要求,主要需要满足画面中除了人脸以外,要尽可能保留一些背景内容,用于查找破绽,通常建议人脸与屏幕的长宽比为1:3。
─ base64.h // base64加密相关类 4 │ ├── http.h // http请求封装类 5 │ └── utils.h // 工具类 6 └── face.h // 人脸识别 交互类 最低支持 C++ 11+ 直接使用开发包步骤如下 : 1.在 官方网站 下载C++ SDK压缩包。
合成图控制参数说明 不同的控制度下所对应的合成图检测(PS、人脸融合等)阈值,如果检测出来的分数大于控制阈值,则会返回错误信息。
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测;“,faceliveness” 表示对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测;“faceliveness,” 表示对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测; 注:需要用于判断活体的图片,图片中的人脸像素面积需要不小于
在线图片活体v4(仅活体检测) 功能说明 :通过APP/H5方案接入,可实现动作、打光等多种类型活体检测,判断用户真实性。拦截各类伪造攻击行为。 以下费用包括 APP/H5方案 中的多类活体检测、合成图检测、质量检测功能。 温馨提示: 完成企业认证 后,服务并发量支持 2QPS ,正式付费后,并发量将扩充至 10QPS 。