sap数据仓库开发与应用课综  内容精选
  • 云智能网 CSN-价格详情

    密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台

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  • 镜像使用 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    其中,可选择的自定义镜像,是和选择的用户资源池中的区域相同的镜像仓库中的镜像。 在线服务中使用 部署在线服务时,资源池类型选择用户资源池后,可选择自定义镜像。 批量预测中使用 新建批量预测任务时,资源池类型选择用户资源池后,可选择自定义镜像。

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sap数据仓库开发与应用课综  更多内容
  • 校验模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 在版本列表中,单击“校验模型”,进入对应版本的校验页面。 单击“启动模型校验”。 校验模型需要在后端完成模型的部署,需要一定时间,请耐心等待。 在校验服务启动后,上传图片完成校验,如下图所示:

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  • 进程模式软网关自定义驱动开发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。

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  • Pytorch框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK

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  • 3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。

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  • 管理SQL开发规范 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    在弹出的 编辑环境配置 窗口中,选择您需要的 SQL 开发规范 ,单击 确定 。 关联规范到数据源 SQL 开发规范被关联到数据源后,该数据源将适用该新规范,不再适用所属环境中的规范。环境中其他数据源不受影响。 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 数据开发—>规范与流程 。 单击 数据源配置 页签,找到目标数据源名称,并单击其右侧 操作 列的 编辑 。

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  • tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取

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  • EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。 灵活的部署方案 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上。

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  • 训练作业API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    trainset_path string 数据集配置项:训练数据集 + evalset_path string 数据集配置项:评估数据集 + evalset_path string 数据集配置项:评估数据集 resource_config map 资源池配置项 + node_count int 节点数 + resource_name string 资源池名称 + max_duration int 最大运行时间

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