常见问题 1、如何构建Notebook的自定义镜像? 目前暂不支持构建Notebook的自定义镜像。 2、构建的作业建模镜像,创建作业建模任务时显示失败,怎么办? 如果是通过Dockfile构建的,请先排查是否按照作业建模的 镜像规范 构建的自定义镜像。 3、基于已有镜像构建新镜像时,要安装的包为什么获取失败? 对于作
创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后,会跳转到 我的模型 页面,这时您会看到如下图展示的内容,由于模型还未训练,所以模型列表中没有显示模型的效果,在训练模型前,需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面,如下图所示
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】,添加并标注数据 设计分类 首先想好分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如要识别水果,则可以以“apple”、“pear”等分别作为一个分类;如果是审核的场景判断合规性,可以以“qualified”、“unqualified”设计为两类,或者“qualifi
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】,导入并标注数据。 如果训练数据需要多人分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集 共享 给自己的小伙伴,同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体,并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中检测出的一种物体 注意
创建数据集 创建数据集 在训练之前需要在导航栏的「数据总览」页面【创建数据集】,如下图所示。 点击【完成】,成功创建数据集
创建数据集 数据模块主要用于训练数据的导入、标注、导出以及管理 发起训练任务前,需要提前准备训练数据,在数据总览页点击创建数据集 输入数据集名称,选择数据集标注类型后点击完成即可完成数据集创建,飞桨EasyDL桌面版提供图像分类、物体检测、实例分割三种标注类型可供选择 数据集创建完成后可在数据总览页查看创建完成的数据集
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。 如果训练数据需要多人分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集 共享 给自己的小伙伴,同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体,并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中识别出的一种物体 注意:标签的上限为1
主要需要修改 vocab_path 和 inference_model_path 两个字段的路径为所选择的路径(注:『选择模型文件』后的模型文件将存放在系统制定的路径下,用户在代码中可直接采用相对路径,如 vocab.txt 文件的路径为 ./vocab.txt , output 文件夹的路径为 ./output )。
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。
匹配度说明 如何运用匹配度分析? 图文匹配旨在为您选出“图片—文本”匹配度最优组合。因此,您可通过“一张图片 vs 多段文本”或“多张图片 vs 一段文本”进行多次校验模型,选出最满意的图文匹配组合。 例: 通过上传一张图片,计算一张图片与多段文本的匹配度。经分析,上传的图片和5段文本匹配度大小不一,您可以根据模型给出