在左侧菜单栏中,选择【应用开发—Prompt模板】,进入该页面后,可查看到当前所有Prompt模板列表。 如果希望能够基于Prompt模板生成更准确的结果,您需要先创建并配置好所需的Prompt模板。 预置提示词 为了帮助用户更快上手并提供基础的应用模板,系统为每位用户预置了两个不可删除、不可编辑的提示词模板。
资源池管理简介 功能说明 BML全功能AI开发平台提供了公共资源池、专属资源池及用户资源池供您使用!您或者平台资源管理员相关角色可在资源管理模块进行管理。
立即开通 根据实际调用消耗的点数,系统每小时会对您的百度智能云账户进行扣费。1点=0.001元。
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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
数据准备 数据采集与导入 零售销量预测建模所需的数据一般来自线上用户信息、业务系统记录等。
模型类型』和『版本』由系统自动生成,不支持修改。重新发布时,『模型名称和『模型描述』会自动填充,无需再次填写。 根据算法框架的不同,您还需要在发布界面填写响应的额外配置项信息。 算法框架 额外配置项 PaddlePaddle 无 TensorFlow 无。
企业服务】电力知识库助手 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【电力知识库助手】用于查询电力行业的相关知识,既能服务企业内部员工,也可以解答居民的用电问题。 背景情况: 用户希望将《电力安全工作规范》全面、系统地部署到该智能平台上。
主要需要修改 vocab_path 和 inference_model_path 两个字段的路径为所选择的路径(注:『选择模型文件』后的模型文件将存放在系统制定的路径下,用户在代码中可直接采用相对路径,如 vocab.txt 文件的路径为 ./vocab.txt , output 文件夹的路径为 ./output )。
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。