CentOS6进入单用户 1.VNC连接服务器后,在VNC右上方点击 “发送Ctrl+Alt+Del”进行重启服务器,进入重启状态,此时及时按Esc键,进入下一界面。 2.按Esc键后,进入Grub界面,此时按e键。 3.之后进入如下界面,上下键选中如下红色标记的Kernel,按e键。
Windows服务器默认开启高级防火墙,服务搭建完毕后,还需要在防火墙的入站规则内开启对应的端口或者关闭防火墙,关闭防火墙步骤可参考文档: https://cloud.baidu.com/doc/BCC/s/bjxlq3hzn
创建EHC集群 按以下步骤在控制台上创建EHC集群: 登录 云管理控制台 ,选择“产品服务 > 计算 > 云服务器 BCC”。 选择云服务器所在的区域, 如图数字1,侧边栏选择弹性高性能计算集群模块,在列表中可看到系统为您默认生成的EHC集群,如您不需要多个EHC集群来隔离网络,使用默认EHC集群即可。您也可以通过数字2点击创建实例来创建更多集群。
请确保/etc/fstab文件配置项中没有被测硬盘的挂载配置,否则将导致云服务器启动失败。 工具安装 本文以 CentOS 7.6 操作系统的云服务器为例,可以直接yum安装测试工具fio和libaio。
24 GiB 3 Gbps bcc.g1.c16m48 16 核 48 GiB 3 Gbps bcc.g1.c16m64 16 核 64 GiB 3 Gbps 计算型实例族 密集计算型ic3 规格族特点 处理器:Intel® Xeon® Skylake 6148,主频 2.4GHz 处理器与内存配比为1:1 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能越强,内网带宽上限越高 适用场景 Web前端服务器
AIAK- Training Pytorch版 AIAK-Training 简介 AI 加速套件AI Accelerate Kit是基于百度云 IAAS 资源推出的 AI 加速能力,可用来加速基于 PyTorch 等深度学习框架的 AI 应用,详情可进一步查看 AI加速套件-AIAK 简介 。
处理步骤 验证是否由于透明大页引起 步骤一 登录服务器 可以通过ssh远程连接服务器,如果无法远程连接,可以使用VNC登录。 步骤二 查看系统日志 1.使用 cd 进入 /var/crash 目录或者 /home/coresave 目录下查看,如果有类似有 127.0.0.1-2024-07-23-15:00:45 这样的目录,说明kdump服务将宕机发生时的信息记录了下来。
CNN图像分类DEMO CNN图像分类DEMO 为了便于用户开发,FPGA 云服务器包装了CNN图像分类demo: 目录结构 fpga-cnn |----demo |----env.sh |----fpga_demo.cpp |----Makefile |----run_fpga.sh |----run.sh |----models |----ResNet-50 |----ResNet-50.caffemodel
Redis 容量版与 Redis 社区版的特性对比 百度智能云Redis内核在功能上较社区版做了大量优化,包括持久化、安全、Module命令、在线性能分析、以及异地多活等企业级特性。
配置步骤 环境准备 GPU云服务器资源。 AIAK推理加速的部署需满足以下运行环境。 AI开发框架版本:Pytorch 1.8及以上版本,Tensorflow 1.15及以上版本。 GPU运行环境:Cuda 10.2及以上版本,TensorRT 7及以上版本。 Python版本:3.6版本。