百度智能云大数据平台天算如何建设,以及大数据分析相关产品如BMR、BSC、Polo、Sugar的介绍与客户实践
0 4 应用场景 应用侧敏感数据识别与梳理 应用侧敏感数据脱敏与访问控制 水印及水印溯源 敏感数据访问实时监控审计 客户痛点 对业务系统中敏感数据分布情况不清晰 解决方案 通过主动探测和智能识别的方式,协助企业准确快速识别业务系统中的敏感数据和泄露风险点; 对敏感数据进行分类分级、打标签。
企业级大规模存储解决方案 面向企业海量数据存储、管理、流转和高性能访问需求,帮助客户构建稳定可靠、弹性扩展、成本可控的数据存储底座 立即咨询 面临的现状及痛点 存储扩展困难 传统存储依赖物理硬件,容量和性能难以随业务增长灵活扩展,遇到数据爆发时扩容成本高、周期长 存储成本高 冷热数据混放、冗余设备建设、独立存储设备采购等,会带来较高的一次性投入和长期维护成本 管理复杂度高 企业内部常有多套存储系统并存
苏州环境云 应用时序数据库存储多个工厂的环境监测数据,利用时序数据库的高效写入和读取的特性,直接在时序数据库中快速查询所需数据。同时使用已接入的BI工具和大数据平台进行数据趋势的分析和展示. 祥云股份 湖北祥云化工股份有限公司是国内领先的化工企业,接入DSC系统每秒推送来的海量化工业务时间序列的数据的存储和查询,解决国产实时数据库的写入、存储瓶颈。
数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累,为企业构建采、存、管、用大数据基建体系,提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力,让企业的大数据应用更高效、更低门槛, 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型,然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。
该模型支持识别检测猴子、鸡、狗、猫等上百种生物 在AI中台模型仓库导入模型 打开AI中台控制台,进入「模型中心」,选中「模型列表」,点击上传模型。
介绍视频AI技术中台的技术价值及构建视频AI技术中台的方法和思路。
容器模式:会从AI中台获取部署包相关的信息,包括镜像地址、启动参数等等,并自动填充到BIE的应用配置 进程模式:会自动创建sdk对应的配置项,并加载平台内置脚本来启动应用 用户也可以在这一步骤自行去修改一下相关的参数,比如启动端口等等 部署到节点,并运行