RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以将仓库中备份的表恢复替换数据库中已有的同名表，但须保证两张表的表结构完全一致。表结构包括：表名、列、分区、物化视图等等。 当指定恢复表的部分分区时，系统会检查分区范围是否能够匹配。 恢复操作的效率： 在集群规模相同的情况下，恢复操作的耗时基本等同于备份操作的耗时。
存储路径申请 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
权限 支持权限授予用户读、写、新建、管理权限 读：可读取已选数据湖数据 写：可增加、删除和修改数据湖 新建：可在该数据湖建表 管理:可进行编辑、授权 有效期 配置申请的有效期，配置永久访问、临时授权，支持灵活控制用户访问时长 授权原因 输入申请原因，最多输入200字 查看权限 支持按照存储路径列表，查看当前存储路径已授权的用户/用户组，查看用户的访问时间和管理权限。
使用类问题 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
全量迁移任务重新启动后，为了保证数据的一致性，会先删除原来的数据然后再重新开始全量迁移，因此在全量迁移过程中，不要往目标数据库中写数据，如果写入重新启动后数据会被删除。 全量迁移过程中，为什么无法往源库中写入数据？ 全量迁移过程中，如果迁移的表不存在主键或唯一键，为了保证数据的一致性，会对这些表进行只读锁定，只读锁定期间无法往这些表中写入数据，但是不影响其他有主键或唯一键的表。
自建MySQL迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
自建MySQL迁移至GaiaDB 本文主要介绍自建 MySQL 实例和云原生数据库 GaiaDB 实例之间的数据迁移。 前提条件 自建 MySQL 数据库版本为 5.1、5.5、5.6、5.7 或 8.0 版本。 说明 若源端是其他云平台上的 MySQL 数据库，您还需要确保该数据库已开通公网访问权限。
空间设置 - Baidu Palo/Doris 使用文档
查看数据表 查看数据表是可以选择是否“查看原始模式”。原始模式下，可以查看原始底层数据格式，不可以对数据格式进行修改。 在非原始模式下，可以查看和修改数据格式。还可以根据需要调整数据列的顺序来查看数据表，例如通过筛选器或通过拖拽的方式调整列顺序。 列顺序排列方式有四种：按数据库，按字母顺序，按自定义和聪明排序。 按数据库 ：默认按照列在数据库中显示的顺序排序。
自建TiDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
若您需要迁移增量数据，则需要创建 Kafka 集群以及 TiDB 数据库的相关组件，以采集 TiDB 数据库的增量变更数据 在库表结构同步和全量同步阶段，请勿执行库或表结构变更的 DDL 操作，否则会导致数据同步任务失败。 其他限制 在增量数据迁移过程中，DTS 仅支持从目标 Topic 中 ID 为 0 的分区获取数据。
权限管理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv 对数据库、表的写权限。包括 Load、Insert、Delete 等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名 库/表、添加/删除/变更 列等操作。 Create_priv 创建数据库、表的权限。 Drop_priv 删除数据库、表的权限。 Usage_priv 使用某种 资源 的权限。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移_解决方案实践
在不停服的前提下轻松完成数据库迁移
自建SQL Server迁移至RDS SQL Server - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库，则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址，以允许来自 DTS 服务器的访问。
跨源交叉分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
2、数据模型中添加多个数据源 在数据模型编辑时，可以添加其它的数据源，如下图： 在弹出的数据源选择框中，即可选择添加的数据源： 如上图添加了一个 Excel数据 ，数据表的列表中也会列出 Excel数据 中的数据表，如下图： 这时，您就可以拖拽不同数据源中的多个表进行跨源之间的多表 JOIN 交叉建模了，如下图将 MySQL 中的 car_sale 表和 Excel数据 中的 car_type 表进行的交叉建模
