五分钟快速上手 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Palo快速查询页面主要分成三个区域，左侧为表管理区域，包括系统库表和用户自己创建的表。右上区域是SQL执行区域，右下区域为表预览和数据导入以及执行结果区域。 接下来我们在本页面展示从建库、建表、导入数据、查询等主要步骤，帮助初次使用Palo的用户体验一次完整的使用流程。 建库建表 在编辑器区域，我们输入SQL语句创建一个 example_db 的库。
元数据发现 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
解析格式 自动解析、Parquet、ORC、CSV、Hudi、Delta Lake 目标数据源 支持选择用户在EDAP-数据源管理中已创建的数据源 目标数据库 选择该数据源下的数据库 支持刷新数据库 目标数据前缀 输入数据前缀，为发现的表表名增加前缀。
将Elasticsearch作为DTS目的端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如上图所示，源端数据源中存在三张实体表：tbl_name、tbl_age、tbl_address。其中，三张表中主键相同且均为pk_id，但表中其他字段相异。DTS支持建立 源端多张实体表 的数据同步到 目标端某一个或某几个索引 的数据迁移任务，同步任务以 pk_id为索引指定主键 ，支持同步全量或增量数据。 5.2 使用限制 同一视图内的表均包含索引指定主键。
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
runType 当前迁移任务的类型，目前支持的类型有如下几种： migration（既迁移库表结构也迁移数据） migration_schema （只迁移库表结构，并对表数据做快照） migration_data （只迁移数据，不迁移库表结构，前提是表快照已经完成） check （校验数据） drop_schema （删除目标实例上的数据库表） migration_mv （删除目标实例上的物化视图）
Palo UI快速查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
3.Palo快速查询页面主要分成三个区域，左侧为表管理区域，包括系统库表和用户自己创建的表。右上区域是SQL执行区域，右下区域为表预览和数据导入以及执行结果区域。 接下来我们在本页面展示从建库、建表、导入数据、查询等主要步骤，帮助初次使用Palo的用户体验一次完整的使用流程。 建库建表 在编辑器区域，我们输入SQL语句创建一个 example_db 的库。
百度智能云千帆AppBuilder升级！企业级RAG发布，组件广场开放！ | 百度智能云
1.1 在金融理财、政务等8个领域实现首Token响应提高60%，单知识库问答端到端客接受度提高10% 1.2 打通BES、BOS，支持无限容量的知识库存储， 可根据业务需求弹性扩缩容，数据隔离及安全审核过滤共同保障企业信息数据安全 1.3 预置解析模版支持正则表达式等多种解析/切片策略选择，多策略知识增强改善检索召回命中率 1.4 直连企业数据库： 基于nl2sql实现直连数据库的问数能力，包括问表
集群启停 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
前提条件 停止集群时，集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时，集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源，在集群停止期间不可访问集群，但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后， 客户端将无法连接集群 ，请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
replica cluster可以只针对当前需要读取的表进行分析，避免无关的table占用过多的资源，减少使用成本。 3、即读即建，读完可删。如果不需要继续使用的话可以直接释放掉，减少使用成本。 当前功能replica cluster 与 primary cluster 的数据存在一定时间的gap（小时级），所以replica cluster 推荐读取更改不频繁的历史数据表。
使用Hive分析网站日志_解决方案实践
分析网站日志 建表 在分析之前，首先需要根据网站日志建立一张Hive表。
Impala - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
hadoop dfs -put accesslog-10k.log /tmp/test 在impala-shell中执行命令建表 在shell中输入impala-shell 说明：impala-shell默认连接到localhost上impalad的21000端口。BMR集群默认只在core、task节点上安装impalad服务。
