若目标端的表结构和源端不一致,表结构差异部分(包括差异部分的全部数据)会丢失。 场景 2 :在目标端数据库学生信息表增加了新列 GPA 。源端学生信息表进行同步 Online DDL 操作,修改列名字段 ID 为 StudentID ,同步到目标端会导致目标端学生信息表中新增的 GPA 列数据丢失。
从左侧各数据源类型中选择一个,并且选中一个数据库。单击 新建质量作业 进入创建质量作业页面。 选择一个表,输入作业名称,规则配置添加对应质量规则配置,单击 确认 按钮完成创建。 表一 配置项说明 名称 含义 使用限制 表名称 选择一个需要进行质量校验的表。 作业名称 数据质量作业名称。 不大于30个字符。 扫描范围 选择全表扫描或条件扫描。
因为目前 PALO 在建表时,对于 bitmap 类型的列,必须指定 bitmap_union 聚合方式(注意这里指的是 聚合方式 ,而非 聚合函数 )。而聚合方式必须是用等价的聚合函数查询才有实际意义。
如果选择的是一个数据库,则显示当前数据库的整体得分,即库下所有表评分的平均值。 历史得分趋势 选中的主题/源连接或者库的历史得分趋势。 库评分、表评分 如果选择的是一个主题/源连接,则显示当前主题/源连接的所有库的得分详情。如果选择的是一个数据库,则显示当前数据库的所有表的得分详情。配置规则数是当天该库或表已有的所有规则总数。告警规则数和告警状态数量是仅当天的告警数据统计,不包含历史告警数量。
Redis是内存数据库、不存在IO的瓶颈,而B+树纯粹是为了MySQL这种IO数据库准备的。B+树的每个节点的数量都是一个MySQL分区页的大小。
解决方案实践 > 物设备报警情况实时统计 物设备报警情况实时统计 概览 需求场景 方案概述 配置步骤 定义MQTT source表 定义RDS source表 定义RDS sink表 编写数据统计DML语句 相关产品 物设备报警情况实时统计 更新时间: 2022-01-10 概览 统计每个设备每分钟报警次数。
上传文件之后,Sugar BI 会自动创建数据库和表结构,并将数据存入到对应的表里,Excel 中的「工作表」将会创建一个数据库里的表,而每个工作表里的每一列也将对应数据库中的每一列,列名就是第一列的名字,如下图所示: 而 CSV 文件将会以 文件名 来作为表名,比如 user.csv 文件,表名将会是 user 。
在 BROKER LOAD 中我们也可以实现多多表的原子性导入。 对于表所附属的 [物化视图](TODO),也同时保证和基表的原子性和一致性。 Label 机制 PALO 的导入作业都可以设置一个 Label。这个 Label 通常是用户自定义的、具有一定业务逻辑属性的字符串。 Label 的主要作用是唯一标识一个导入任务,并且能够保证相同的 Label 仅会被成功导入一次。
数据集成 离线数据同步:Mysql——>EDAPDataLake ODS层,每天进行T-1增量更新;同步的数据库、表范围为关系建模中所有的模型。
1.2 Redis本质是哈希表 Redis 本身是一个键值对数据库,这种键值对的存储方式就是哈希映射(Hashmap)的一种体现,即通过键(Key)来快速查找对应的值(Value)。 一个哈希表,其实就是一个数组,数组的每个元素称为一个哈希桶。