高级使用指南 - Baidu Palo/Doris 使用文档
并且基于 PALO 的 Shard-Nothing 分布式架构，一张表的数据会根据用户指定的分区和分桶方式，水平切分成多个数据分片（Tablet），存储在不同节点上。 关于分区和分桶的具体介绍，可参阅 关系模型与数据划分 文档。 数据模型 PALO 的一大特点之一是同时支持快速的明细数据查询和聚合数据查询。用户可以在建表时指定表的数据模型，以适应不同的应用场景。
数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据建模的好处： 企业业务庞大，数据结构复杂，事前规划可以使数据管理更加规范、有序，便于后期进行问题定位； 强化事前治理，为数据标准落地提供抓手，保证平台的建表和数据的产出，符合数据标准和数据质量的要求。 功能介绍 数据建模支持数仓规划设计，通过维度建模（维度表、事实表、汇总表、应用表），构建出业务的数据模型，通过数据标准和指标对模型结构进行统一的描述和约束。
备份与恢复 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果需要对数据进行定期备份，首先需要在建表时，合理的规划表的分区及分桶，比如按时间进行分区。然后在之后的运行过程中，按照分区粒度进行定期的数据备份。 通过按分区粒度进行备份，可以起到增量备份的目的。 数据迁移 用户可以先将数据备份到远端仓库，再通过远端仓库将数据恢复到另一个集群，完成数据迁移。因为数据备份是通过快照的形式完成的，所以，在备份作业的快照阶段之后的新的导入数据，是不会备份的。
节点启停 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
节点启停 百度智能云 Elasticsearch 提供节点启停功能，支持用户通过控制台启停 Elasticsearch 集群的节点实例。 操作步骤 登录百度智能云 Elasticsearch 控制台。 在集群列表中，单击目标集群名称，进入集群详情页。 在集群详情页，集群实例里点击“节点实例”按钮，显示该集群的全部节点。 选中目标节点，执行开启或暂停操作。支持对单个节点进行启停操作，也支持对多个节点
常见问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
如何定时删除数据 定期删除是在建表语句的ttl里面定义，另外在配置里面也可以定义ttl的转存。 用这个语句定义 query_log的保存天数。示例： ALTER TABLE system.query_log MODIFY TTL event_time + INTERVAL 7 DAY;
核心概念 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
元数据，EasyDAP基于数据湖存储建物理表、基于源连接各类型数据源建映射表， 对企业全域数据进行统一元数据管理。并基于元数据表，支持用户高效进行数据集成、批&流数据开发、多源交互式查询分析等数据处理和分析。 主题： 较高层次上将企业的数据进行综合、归类。主题下可以有0个、1个或者多个库。 库： 表的组织 ，库下可以有0个、1个或者多个表。库命名全局唯一。 表： 元数据表。
克隆实例恢复数据最佳实践_解决方案实践
为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务，提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务
Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
建表 在分析之前，首先需要根据网站日志建立一张Hive表。
MySQL实例配置最佳实践_解决方案实践
游戏类型应用的RDS套餐选择建议 目前大多数游戏都采用了分区分服的策略，针对这一特点，在数据库选择上，推荐使用全局数据库配合分表分库DRDS数据库的方案，即： 登录数据、商城、聊天等全局数据统一存放在全局数据库中； 游戏数据按照分区分服存在不同数据库分片的不同分表中； 如果希望了解分布式关系型数据库DRDS的详细情况，请查看 DRDS相关文档 ，或前往 DRDS主页 申请免费试用。
GaiaDB-X检查项 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源端 全量迁移/增量同步 检查用户指定字符集在源数据库是否可用 源端 全量迁移 检查用户指定字符集在目的数据库是否可用 目标端 全量迁移 检查迁移表的表结构在目的库是否存在 目标端 全量迁移/增量同步 检查目的库中表是否为空 目标端 全量迁移 检查源库的 binlog 是否是 RowBase 格式，且为全量映射 源端 增量同步 检查源数据库的 binlog 是否被删除 源端 增量同步 检查增量的拓扑是否和其他任务冲突
