如何发布服务器端SDK - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布服务器端SDK 训练完毕后，可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】，选择通用【服务器】，点击【发布新服务】，进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器，集成方式选择服务器端后，选择需要发布的模型及版本，勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后，点击 提交 ，即可将模型封装成可离线计算的服务器端SDK。
Notebook 模板使用指南概述 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模，不但免去了用户准备开发环境的过程，而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测、NLP 通用和通用等多种模板。 其中需要注意的是
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Q: 运行SDK报错 Authorization failed 情况一：日志显示 Http perform failed: null respond 在新的硬件上首次运行，必须联网激活。 SDK 能够接受 HTTP_PROXY 的环境变量通过代理处理自己的网络请求。如 export HTTP_PROXY = http://192.168.1.100:8888 .
文字识别任务API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。
创建多可用区副本集群实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
创建多可用区副本集群实例 概述 鉴于部分客户对高可靠性有着更高的需求，云数据库MongoDB产品提供了同城容灾解决方案。该方案可以选择将副本集中的三个节点，分别部署在同一地域下三个不同的可用区，通过内部网络实现节点间的信息互通。这样对于其中一个可用区因为不可抗力原因造成下线时，因为节点部署在不同的可用区，实例仍然可以提供可靠的服务。
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
必要接口说明 自动搜索作业给予了用户极高的自由度，但仍然存在一些必须实现的接口，否则无法在平台中完成作业的训练，在编写代码前，请务必仔细阅读下面的几点说明。 代码入参说明中提到的argparse模块是必须实现的。
公有云服务调用数据反馈 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云服务调用数据反馈 开通云服务调用数据反馈功能后，可查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其中： 网络结构文件 model.pdmodel ：必需选择，且名字固定。 网络参数文件 model.pdiparams ：必需选择，且名字固定。 模型标签文件： label_list.txt ，非必须，主要看自定义逻辑代码是如何实现的。本文中在【配置出入参及数据处理逻辑脚本】的脚本代码里面会用到，所以需要选择。
文字识别任务公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其中字段的具体含义请参考 预测图像-返回格式 一节 cost_ms Number 预测耗时ms，不含网络交互时间 请求示例 (针对非语义分割模型) import base64 import requests def main ( ) : with open ( 1.jpg 【图片路径】 , 'rb' ) as f : result = requests . post ( http://{服务ip
