便捷管理：支持集群全生命周期管理，包括创建、扩展、升级与监控，简化运维流程，提高集群管理效率。 安全可靠：依托专属私有网络和容器隔离机制，实现多租户安全隔离，同时提供完善的访问控制与权限管理，保障数据安全。 开放兼容：支持 Spark、Flink、Kyuubi 等主流大数据组件的容器化运行，并与百度对象存储（BOS）无缝衔接，便于业务迁移与扩展。

查看更多>>

Airflow：是一个分布式的流程调度系统，在配置上可以像编程一样的方式去创作工作流，通过DAG定时和管理各种离线Job的调度平台。

查看更多>>

并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面后点击『部署模型』。

查看更多>>

专项适配硬件部署价格说明 BML脚本调参图像分类，物体检测模型支持多种专项适配硬件方案，请前往 专题页面 对比不同方案的性能与价格，选择与业务场景最匹配的方案。

查看更多>>

安全：专属私有网络，独占系统环境，确保数据安全。 如果您是初次调用百度智能云产品的API，可以查看 API入门指南 ，快速掌握调用API的方法。 接口概览 本节汇总了BMR集群可调用 API，具体接口信息请点击链接查看详细内容。

查看更多>>

您可在集群运行期间，使用安全外壳协议（SSH），通过Master节点的公网IP、登录用户名和密码、以及SSH端口号，连接到Master主节点并实现与集群交互。 Linux环境下：通过 ssh [username]@[eip] -p [端口号]命令连接Master节点。 Windows环境下：通过SSH客户端（Putty、SecureCRT及Xshell等）使用SSH协议登录。

查看更多>>

内网IP 节点在内部网络中的 IP 地址。 创建时间 节点创建成功的时间。 操作项 添加节点组：单击可新增节点组，进入新增节点组页面，选择相关配置即可创建。调整节点数量：单击可对相关节点组进行扩缩容。删除：单击可删除节点组，仅支持删除数量为0的节点组。

查看更多>>

单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先进行自定义模型训练

查看更多>>