文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn服务代码文件示例 Sklearn服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于Sklearn库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 Sklearn模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
TensorFlow 1.13.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2 TensorFlow 基于tensorflow框架的MNIST图像分类任务示例代码，训练数据集点击 这里 下载 单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： Python 复制 1 import os 2 import tensorflow as tf 3 import numpy a
图像分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注，进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签，输入不同分类名称，完成标签添加。 标签格式说明：目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线，暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片，在右侧标签列表选
003-查看模型特征溯源 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能，对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件（除‘Python数据处理组件’）”或“特征工程组件（除‘Python特征工程组件’）”，则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后，点击鼠标右键，选择“特征溯源”查看。 在弹出的
文本分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后，进入到标注页面，您可以逐一查看每一篇未标注的文本，如下图： 设定分类对应的标签 创建标签后，即可以进行对文本的标注，在文本的上方标签字段处，会显示对应的分类标签，完成标注
产品优势 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
便捷管理：支持集群全生命周期管理，包括创建、扩展、升级与监控，简化运维流程，提高集群管理效率。 安全可靠：依托专属私有网络和容器隔离机制，实现多租户安全隔离，同时提供完善的访问控制与权限管理，保障数据安全。 开放兼容：支持 Spark、Flink、Kyuubi 等主流大数据组件的容器化运行，并与百度对象存储（BOS）无缝衔接，便于业务迁移与扩展。
配置类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
您可在集群运行期间，使用安全外壳协议（SSH），通过Master节点的公网IP、登录用户名和密码、以及SSH端口号，连接到Master主节点并实现与集群交互。 Linux环境下：通过 ssh [username]@[eip] -p [端口号]命令连接Master节点。 Windows环境下：通过SSH客户端（Putty、SecureCRT及Xshell等）使用SSH协议登录。
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Airflow：是一个分布式的流程调度系统，在配置上可以像编程一样的方式去创作工作流，通过DAG定时和管理各种离线Job的调度平台。
如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
