对等连接

错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。

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有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队 336004 输入文件大小不合法 图片超出大小限制，图片限4M以内，请根据接口文档检查入参格式，有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队 336005 图片解码失败 图片编码错误（非jpg,bmp,png等常见图片格式），请检查并修改图片格式 336006 缺失必要参数 image字段缺失（未上传图片） 336100

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有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队 336004 输入文件大小不合法 文本超出大小限制，文本限4M以内，请根据接口文档检查入参格式，有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队 336005 文本解码失败 文本编码错误，请检查并修改文本格式 336006 缺失必要参数 文本字段内容缺失 336100 model temporarily unavailable

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文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后，进入到标注页面，您可以逐一查看每一篇未标注的文本，如下图： 设定分类对应的标签 创建标签后，即可以进行对文本的标注，在文本的上方标签字段处，会显示对应的分类标签，完成标注

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Blackhole 1.0.0 Blackhole 1.0.0 Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎，CodeLab中内嵌了该引擎。通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB级的单机超大数据处理能力，同时提供和Pandas、Sklearn基本一致的易用接口。参考文档

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Sklearn服务代码文件示例 Sklearn服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于Sklearn库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 Sklearn模型服务代码示例如下所示： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ******

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TensorFlow 1.13.2 TensorFlow 基于tensorflow框架的MNIST图像分类任务示例代码，训练数据集点击 这里 下载 单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras layers = tf . layers t

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003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能，对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件（除‘Python数据处理组件’）”或“特征工程组件（除‘Python特征工程组件’）”，则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后，点击鼠标右键，选择“特征溯源”查看。 在弹出的界面中选择需要查看的特征名称，查看对应的溯源信息。

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