创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后，会跳转到 我的模型 页面，这时您会看到如下图展示的内容，由于模型还未训练，所以模型列表中没有显示模型的效果，在训练模型前，需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面，如下图所示
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创建数据集 数据模块主要用于训练数据的导入、标注、导出以及管理 发起训练任务前，需要提前准备训练数据，在数据总览页点击创建数据集 输入数据集名称，选择数据集标注类型后点击完成即可完成数据集创建，飞桨EasyDL桌面版提供图像分类、物体检测、实例分割三种标注类型可供选择 数据集创建完成后可在数据总览页查看创建完成的数据集
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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中识别出的一种物体 注意：标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片： 每种要识别的物体在所有图片中出现
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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，添加并标注数据 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别水果，则可以以“apple”、“pear”等分别作为一个分类；如果是审核的场景判断合规性，可以以“qualified”、“unqualified”设计为两类，或者“qualified”、“unqualified1”、“unqualified2”、“unqua
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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，导入并标注数据。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中检测出的一种物体 注意：标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片： 每种要识别的物体
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
专家模式：高度开放的建模方式，用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置，具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
图像分类-单图单标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 BML定制化图像分类模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后，可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
说明：其他框架在保存模型时，模型名称是固定的，而机器学习框架中通常是用户指定，因此在发布模型时需要手动选择
视觉任务设备端SDK使用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
使用SDK SDK的激活与使用分以下四步： ① 在【我的服务】-【服务详情】内下载SDK： ② 在 BML控制台 获取序列号 按设备获得授权并使用SDK时，每部署一个项目，即可新增2个序列号： Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活，序列号与包名（Package Name/Bundle ID）绑定： ③ 本地运行SDK，并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
勾选后，模型会将与训练集无关的图片识别为 其他 如果同一个分类的数据分散在不同的数据集里，可以在训练时同时从这些数据集里选择分类，模型训练时会合并分类名称相同的图片 添加自定义验证集* AI模型在训练时，每训练一批数据会进行模型效果检验，以某一张验证图片作为验证数据，通过验证结果反馈去调节训练。
