业务使用场景 举例 “大文本” 大图文 图片内容 小说 长篇文章 博客 评论内容 客服对话 将小说文章压缩后存储 注意事项: JSON和XML换成轻量级的Protobuf。 使用Snappy或GZIP压缩。 预期Key可能过大,灌入数据的时候,使用EXPIREAT设置过期时间,不要集中到某个时间戳,最好加上随机时间。
解压缩下载的HBase Shell工具包,打开conf/hbase-site.xml文件并修改配置如下参数,其中$ZK_IP1,$ZK_IP2,$ZK_IP3,需使用实际实例的zk地址替换。
前提条件 停止集群时,集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时,集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源,在集群停止期间不可访问集群,但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后, 客户端将无法连接集群 ,请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
PegaDB2.0 选择较新的 6.26.1 版本, 并提供多种存储引擎版本以满足不同的需求, 我们也在考虑引入 存储引擎热拔插的机制 , 在不影响线上服务的前提下切换 存储引擎。 我们团队将持续关注 RocksDB 社区进展,及时反馈、解决 RocksDB 使用中的问题,并回馈社区。
在同一专有网络内可用区与可用区之间私网互通,可用区之间能做到故障隔离 存储方式 提供2种存储类型供用户选择: - 标准存储:数据将被存储至云磁盘 HDFS - 冷存储:数据将被存储至对象存储 BOS ,可在降低存储成本的同时获取更高的存储灵活性与数据可靠性。
使用本地索引时,索引数据和表数据将被存储在同一服务器上,从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖,本地索引也可以被使用(即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列)。 与全局索引不同,在4.8.0版本之前,表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始,Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,服务可提供高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务? 相较于自建HBase集群,云数据库HBase开箱即用,整体成本更优,服务高可用,高性能,全托管免运维,节约用户时间与精力,可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败?
优势 高性能读写 支持PB级数据存储与高性能并发写入,分布式架构,存储计算分离。 低成本存储 支持多种存储类型,适合冷热数据,有效降低成本。支持高压缩比算法。 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
Referer白名单 Referer白名单即准入列表,基于HTTP header referer字段的防盗链方法,目的是防止用户存储在BOS上的数据被其他人盗链。用户可以通过BOS控制台设置Referer字段的白名单。设置白名单后,只有Referer字段在白名单内的用户才可以访问Bucket中存储的数据,不在白名单内的请求会被拒绝。但如果用户的Referer为空,默认可以访问,不受白名单限制。
OpenTSDB系统表如下所示: 表名 说明 OPENTSDB.DATA 用于存储OpenTSDB的数据点 OPENTSDB.UID 用于存储metric,tag等元数据的UID映射关系 OPENTSDB.TREE 用于存储metric的结构信息 OPENTSDB.META 用于存储时间序列索引和元数据