错误码 如果您的任务出现失败情况,您可以通过查看平台反馈的错误码来查询,如下表: 错误码 训练失败原因说明 01-05、07、08、10、11 后端服务超时或训练失败,请提交工单或加入EasyDL官方QQ群(群号:86882600)联系群管解决 6 数据量过少导致训练失败,请补充数据重新提交模型训练 9 代码错误导致训练失败,请检查脚本代码内容修改后重新提交模型训练,有疑问请提交工单或加入EasyDL
Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集:通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的
整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。当前表格预测模型仅支持公有云部署,即将模型部署在BML提供的云端机器资源中,您可以通过访问在线API实时获取模型结果。模型部署在BML提供的云端机器资源中,您可以通过访问在线API实时获取模型结果。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独
001-概述 概述 您可在可视化建模面板中执行以下操作: 运行 AutoML 运行记录
镜像使用 镜像构建后,可以在作业建模、在线服务、批量预测中使用。 作业建模中使用 创建作业建模任务,选择用户资源池时,可以选择自定义镜像。 选择预置镜像: 选择自定义镜像,可以看到可使用的镜像列表。其中自定义镜像需要按照镜像规范进行构建。 其中,可选择的自定义镜像,是和选择的用户资源池中的区域相同的镜像仓库中的镜像。
发布模型 发布模型 训练作业训练完成后支持直接发布模型到模型仓库。 模型列表中,训练完成模型支持『发布』操作,点击『发布』进入发布界面 在发布界面,完成相关配置,如下所示: 2.1 填写下图所示基本信息。『模型类型』和『版本』由系统自动生成,不支持修改。重新发布时,『模型名称和『模型描述』会自动填充,无需再次填写。 2
在分类任务中,请保证infer_out的Tensor形状是BatchSize x ClassNumber 在检测任务中,请保证infer_out的LodTensor形状是 BoxNumber x 6,其中每行是(label, confidence, xmin, ymin, xmax, ymax) conf中如果有可供配置的模型结构参数,请阅读相关注释或链接后再行修改,随意设置可能会导致训练失败或训练精度异常
因网站主办者无法联系或拒绝配合代备案工作等原因逾期仍未完成备案补办手续的,应停止为其提供互联网接入服务。部与各省、自治区、直辖市通信管理局将利用部网站备案管理系统的未备案网站发现程序,帮助接入服务商开展未备案网站清查工作,及时向其提供未备案网站发现结果。 2、集中更新不准确网站备案信息。
从Notebook导入模型 在Notebook中保存模型并通过校验后,可以将其发布到模型仓库中。 一个Notebook中保存的不同模型只能发布到模型仓库中一个模型的不同版本下。 从自定义作业导入模型 自定义作业运行成功后,可以将其生成的模型发布到模型仓库中。 一个自定义作业产生的模型只能发布到模型仓库中一个新的模型下。
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