005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
目前支持：随机划分、分层划分、取余划分。
文心大模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
具有技术领先、全场景覆盖、零门槛使用、真实可落地的四大特点，目标成为百行千业 AI 开发的首选基座大模型。目前文心大模型包括： 文心·NLP 大模型 面向 NLP 任务场景，具备超强语言理解能力以及写小说、歌词、诗歌、对联等文学创作能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
目前资源开放CPU类型，支持按配额与实例进行灵活配置，计费说明请 点击查看 配置完成后，点击开始部署即可一键部署模型，并获得专用的API地址。 说明： 1、系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额，提高配额数量能提升QPS和降低推理时延 2、实例为cpu资源运行的实例数，为保证服务的稳定性，实例数至少需要配置为2。
删除监听器 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
响应参数 错误码 请参照 错误返回 章节的内容。 请求示例 Plain Text 复制 1 PUT /v2/appblb/applb-cn-hangzhou-cm-lay55mke/listener?
校验模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
校验模型需要在后端完成模型的部署，需要一定时间，请耐心等待。 在校验服务启动后，上传图片完成校验，如下图所示：
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于物体检测任务，每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall)，在不同阈值下多次计算/试验，每个类都可以得到一条P-R曲线，曲线下的面积就是average F1-Score F1-score是指对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，此处为各类别F1-score的平均数。
公有云部署简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
服务状态说明 服务状态及其含义如下所示： 模型状态 说明 运行中 服务运行中，会产生费用，当不适用时请下线模型 休眠中 不占用计算资源，不会产生费用，当有新的请求流量时，系统会自动将模型置为运行状态 停止 无运行的模型，不占用资源，不产生费用，无法处理新的预测请求 更新中 当执行模型版本切换时，服务处于更新中的状态 部署失败 由于暂无资源、模型文件不正确等导致模型部署失败，从而无法提供预测服务 模型待编辑
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
日志文件需要打印到标准输出，才能保证系统中『日志』功能能够正常读取。 可选高级配置。提交训练作业时，可以通过高级配置来自定义环境变量。 手动配置：通过手动填写环境变量来配置，包括配置变量名称与对应取值。 YAML文件：通过上传YAML文件来配置环境变量，支持本地上传和BOS存储导入两种方式。注意：环境变量最多配置100组，平台将在解析时对超出部分做自动截断处理。
预留实例券 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
e.com" 13 // 创建BCC Client 14 client, _ := bcc.NewClient(ak, sk, endpoint) 15 args := &api.ListReservedInstanceArgs{ 16 ZoneName: "cn-bj-a
数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。
