立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 基于自动驾驶行业多年数据经验,提供数据的采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测全流程配套产品和服务,助力智能驾驶技术的快速落地。
郑州银行:构建底层交易数据库 郑州银行在包括金融风险管理系统、供应链金融系统、营销管理平台系统等多个重要业务应用中采用百度分布式数据库作为其底层交易数据库,升级替换其现有社区版开源MySQL数据库,增加其系统稳定可靠性和数据库备份运维能力。
简单易用 大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维,对IT工作进一步降本增效。本方案提供全过程Low-Code、拖拽式处理&展示数据功能,数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发,进而提高金融创新应用研发效率。 安全可靠 银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
使用百度智能云分析网站日志 充电桩异常检测 新闻推荐系统 方案优势 一站式解决方案 学生可以在平台中学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书。 真实的实践场景 实训平台应用浏览器的桌面及虚拟化技术,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战,达到互联网公司 1~2 年的工作经验。
方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
百度数据仓库 数据仓库Palo Doris版是基于Apache Doris(百度自研的分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库。 数据可视化 Sugar 自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 咨询服务 根据您提交的需求,将指派解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。 立即咨询
方案价值 改变知识的传递和应用方式 机器能够理解和利用医疗知识,将医疗知识嵌入到业务流程中辅助进行医疗知识利用,减轻医生精力和脑力,促进行业智能化升级。 易取易用的医疗知识 百度将多年积累且经过验证的医学知识对外开放,能够满足开箱即用的需要,并支持用户按需构建医疗知识库的需要。 严格符合医学逻辑约束 基于数据统计的计算模型,其置信度受到训练量和概率影响。
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