教育科研 AI边缘计算盒为教育科研场景提供边缘计算实验平台,支撑产学研协同、算法验证与教学实训。
2024-11 PFS极速型L2支持 Fileset IOPS QoS和吞吐QoS ;支持 IOPS QoS和吞吐QoS监控报警 。 2024-09 PFS支持 管理标签 ,通过为PFS实例添加标签,从而快速分类和识别管理。 2024-08 新增 实例管理OpenAPI 。 2024-05 PFS极速型L2上线 CCE组件中心 。
4、精调实验 我们基于ERNIE Speed模型共计做了两次SFT实验,参数和训练方法配置如下: 实验1 实验2 实验3 实验4 实验5 训练方法 ERNIE Speed LoRA ERNIE Speed LoRA ERNIE Speed 全量更新 ERNIE Speed 全量更新 ERNIE Speed 全量更新 Epoch 3 5 3 5 9 Learning Rate 3e-4 3e-4 3e
状态类型包含实验中、已启用和已废弃。支持可对状态进行编辑修改。说明:若Object Type已被依赖,则不允许从已启用切换为实验中。 可见性 当前Object Type的可见性。可见性包含普通、突出、隐藏三种类型。支持对可见性进行编辑修改。 发布状态 当前Object Type的发布状态。发布状态类型包含未发布、已发布、已发布有更新和失败。
功能发布记录 2026 年 5 月 功能名称 变更类型 功能描述 CSN 支持 QoS 新增 CSN 现支持基于流量标记策略对流量进行标识,并结合流量调度策略实现精细化调度,以满足不同业务类型流量的差异化调度需求。
学习率=3e-5 实验2 迭代轮次=3 学习率=1e-5 实验3 迭代轮次=5 学习率=1e-5 实验4 迭代轮次=5 学习率=3e-5 --- 语言一致性 0.83 0.90 0.88 0.88 0.94 0.98 内容一致性 0.83 0.93 0.94 0.91 0.95 0.98 答案一致性 0.84 0.91 0.94 0.92 0.94 0.95 我们观察到,实验4蒸馏的ERNIE-Speed-Pro
bandwidthLimitMb int32 否 Request Body 带宽限制,单位MB 吞吐QoS为Fileset的最大吞吐性能(不包含DIO),当Fileset的吞吐使用性能达到QoS设置阈值后,会触发流控。
基于ERNIE-Speed-8K模型做SFT全量更新实验,参数和训练方法配置如下: 实验 模型 训练方法 Epoch Learning Rate 序列长度 实验1 ERNIE-Speed-8K 全量更新 1 5e-6 8192 实验2 ERNIE-Speed-8K 全量更新 1 1e-5 8192 实验3 ERNIE-Speed-8K LoRA 1 5e-6 8192 实验4 ERNIE-Speed
bandwidthLimitMb int32 否 Request Body 带宽限制,单位MB 吞吐QoS为Fileset的最大吞吐性能(不包含DIO),当Fileset的吞吐使用性能达到QoS设置阈值后,会触发流控。
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台,边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 图像分类模型 ,本实验用的是一个 图像分类模型Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 。该模型支持 分类识别 猴子、鸡、狗、猫等上百种生物。