baetyl-remote-object - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
打包类型暂存地址 limit : # 按月限流策略 enable : # 是否开启限流，默认 false data : # 最大上传流量/月，[必须]大于 0，单位支持 k,m,g,t,p path : # 持久化统计文件路径 rules : - name : rule1 # 规则名称，必须保持唯一 source : # 消息源 topic : broker/topic1 # 消息主题 qos
游戏or小说人物角色扮演 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
实验1 (默认参数) 实验2 实验3 实验4 (默认参数) 实验5 实验6 实验配置 训练方法 LoRA 全量更新 Epoch 3 3 6 3 3 6 Learning Rate 3e-4 6e-4 3e-4 3e-5 6e-5 3e-5 评估结果 自动打分 3.33 3.21 3.12 3.43 2.98 3.18 人工打分 2.21 2.31 2.22 2.51 2.29 2.51 同步，我们也在千帆体验中心与精调大模型进入深入对话
自定义驱动开发指南 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
device1/get getResponse: qos: 1 topic: $baetyl/device/device1/getResponse eventReport: qos: 1 topic: thing/device-model/device1/event/post propertyGet: qos: 1 topic: thing/device-model/device1/property
数据从baetyl-broker上传至IoTCore - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
1 target : # 数据目的地 client : iotcore topic : $iot/device1/user/test qos : 1 2、创建容器服务，添加配置项 服务名称：baetyl-rule 镜像地址： baetyltech/rule:v2.0.0 容器目录：/etc/baetyl/ 五、测试 在MQTT box中订阅iot core 的topic。
通过HTTP发布消息 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
方法 API 说明 POST /pub 发送消息 请求头 参数名称 是否必须 说明 token 必选 上文中认证后返回的token值 Accept 可选 当前只支持application/json 请求参数 参数名称 是否必须 说明 topic 必选 消息需要发送到的主题 qos 必选 消息qos，支持0或者1 请求示例 POST /pub?
操作步骤 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
Qos=1，即至少发布一次，因此使用时需要特别注意订阅目的地Topic可能接收到重复消息 百度消息服务BMS 区域 必选，百度消息服务BMS（百度kafka）实例所在的区域 选择使用与消费服务（服务器或业务应用）相同的区域可以减少网络延迟，建议根据实际情况在百度消息服务中创建实例后在此进行选择。
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人脸考勤 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
达到20FPS更佳） • 图像尺寸：不低于640 (H) 480 (V)，建议1280 (H) 720 (V) （720P） • 信噪比：>40dB( 建议数据60dB） • 动态范围：>70db（建议数据100dB） • 低照度：0.01Lux及以下，月光级 • 快门：1秒至1/15,000秒秒（参考数据） • 支持POE供电 数据参考： 我们对USB+ARM的技术方案，做了一些参数调整，所得实验数据如下
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台，边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 图像分类模型 ，本实验用的是一个 图像分类模型Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 。该模型支持 分类识别 猴子、鸡、狗、猫等上百种生物。
将物体检测模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台，边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 物体检测模型 ，本实验用的是一个 物体检测-Object_Detection_Paddle15_MobileNetV1_SSD 。
