基于ERNIE-Speed-8K模型做SFT全量更新实验,参数和训练方法配置如下: 实验 模型 训练方法 Epoch Learning Rate 序列长度 实验1 ERNIE-Speed-8K 全量更新 1 5e-6 8192 实验2 ERNIE-Speed-8K 全量更新 1 1e-5 8192 实验3 ERNIE-Speed-8K LoRA 1 5e-6 8192 实验4 ERNIE-Speed
用户通过详尽的操作指南、预制的实操环境、结合实战应用场景,在真实环境中掌握大模型技术 完备的 课程体系 学练一体逻辑闭环 即用的 实验环境 零门槛启动高效省心 丰富的 实验场景 覆盖广泛贴合实际 全部实验 我的收藏 类别 全部 模型体验 应用搭建 模型训练 模型微调 全部类别 最热 最热 最新 应用搭建-基于 工作流Agent搭建智能体 个性化辅助学习智能体 应用搭建 Function Calling
bandwidthLimitMb int32 否 Request Body 带宽限制,单位MB 吞吐QoS为Fileset的最大吞吐性能(不包含DIO),当Fileset的吞吐使用性能达到QoS设置阈值后,会触发流控。
功能发布记录 2026 年 5 月 功能名称 变更类型 功能描述 CSN 支持 QoS 新增 CSN 现支持基于流量标记策略对流量进行标识,并结合流量调度策略实现精细化调度,以满足不同业务类型流量的差异化调度需求。
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台,边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 图像分类模型 ,本实验用的是一个 图像分类模型Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 。该模型支持 分类识别 猴子、鸡、狗、猫等上百种生物。
bandwidthLimitMb int32 否 Request Body 带宽限制,单位MB 吞吐QoS为Fileset的最大吞吐性能(不包含DIO),当Fileset的吞吐使用性能达到QoS设置阈值后,会触发流控。
失败 MQT103:非法Topic MQT104:Publish消息处理失败 MQT105:QOS2不支持 MQT107:非法TopicFilter或QOS MQT108:订阅失败 MQT109:取消订阅失败 MQT110:拉取离线消息失败 MQT111:Will Retain不支持
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台,边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 物体检测模型 ,本实验用的是一个 物体检测-Object_Detection_Paddle15_MobileNetV1_SSD 。
数 200 - 单MQTT连接的最大订阅数 100 超过订阅数的请求将会被直接拒绝 单连接客户端每秒订阅请求数 10 每秒最多进行10次订阅主题的操作 单连接上报消息频率上限 QoS0:30条/秒 QoS1:10条/秒 QoS2:10条/秒 - 离线消息最长缓存时间
n【描述】给出实验的具体方法和步骤,包括实验设计、数据采集和处理等。