立即咨询 需求痛点 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 需求痛点 数据资产不清 数据资产不清,如何保证数据资产的合理配置、有效利用,从而提升经济效益是数据安全领域面临的首要问题 管理责任不清 数据安全技术零散 数据开放受阻 解决方案架构 从“理”和“治”入手,“理”的内容包括数据资源的内容类型、分布流向以及不同场景下数据安全风险种类,“治”的内容包括数据安全保障制度体系、监管机制、数据安全保护生态
金融产品智能 依托百度多年沉淀的大数据和AI算法能力,为金融机构提供“从市场调研到产品迭代优化”全流程解决方案,对客户和产品的数据进行整合分析及风险评估,实现千人千面的产品服务。
了解详情 时空遥感 发挥百度地图和时空大数据优势,以“更全面的分析、更精准的识别、更高效的标注”为价值主张,融合遥感解译和时空大数据分析结果,为城市规划和自然资源监测提供从宏观到微观的一体化综合分析解决方案。
产教融合解决方案全景 人工智能教育 打造专业实训课程、平台、智能设备、优秀讲师资源,建立人工智能应用型人才培养体系。 AI技术赋能 真实项目案例 丰富讲师资源 查看详情 大数据实训室 领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务。 区块链实训室 为高校培养区块链专业型、应用型人才提供区块链行业开发环境。
0 4 多站融合5G创新专网 高可靠快速网络链接能力,实时智能分析、全面的安全运营管理。 0 5 客户案例 某运营商构建“地理一张图” 某省运营商希望构建大数据中心地理信息系统,为各业务部门提供时空数据与引擎服务能力。基于百度DuGIS平台引擎,形成公司级的统一地理门户,促进各部门不同平台之间数据和应用融合,满足省公司在信息化系统建设过程中对地图引擎服务的快速方便调用。
打开控制台 解决方案手册 趋势分析 业务痛点 价值主张 架构流程 方案优势 客户案例 专题报道 相关推荐 定制服务 趋势分析 数据决定了AI的落地程度 目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面,基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点,需要采集大量人工智能相关的原始数据,并经过标注处理后做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。
智慧应急大脑 应急感知中心 依托天地一体化应急通信网络,构建全域覆盖的应急管理感知数据采集体系,为应急管理大数据分析和智能应用提供数据来源。 数据服务中心 构建应急数据资源目录和知识图谱,建立大数据分析应用,为应急管理的智能监测预警和高效辅助决策提供支持。 应急AI服务中心 为应急管理各类应用提供预测、预警类机器学习算法分析服务,发现安全应急潜在的运行规律。
停车资源 “一体化整合” 通过技术手段支撑政府监管和企业运营,实现全城一网停车,全城无感停车。 AI视觉解析技术和大数据赋能 覆盖全场景停车应用,通过监测 + 分析监管,助力管理决策智能化, 助力智能网联与自动驾驶。 典型应用案例 四川省中心城市某高铁站智慧停车 该车站联合百度地图通过“智能停车”建设,实现室内+室外一体化停车导航,缓解了场内拥堵、支持导航寻车,提升车场运转效率、乘客出行体验。
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查看详情 绍兴水务大数据 业务系统运行带来数据高速膨胀的同时,也出现了数据不规范、无法共享等问题,因此难以实现数据资产的增值。通过搭建数据资源管理平台,数据由分散存储转变为集中存储,数据管理由各自为政转变为集中统筹,实现了水务数据贯通,提升了集团数据资产质量。 相关产品 安全生产监测预警平台 打通应用-AI分析-模型迭代业务闭环,保障水务安全生产。