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智能网格管理 以丰富的地图数据为基础,基于地图强大算力,结合AI智能算法,对地理空间进行多层次、多格点的拆分处理,支持用户自定义网格规划,实现精准高效的业务单元划分,助力行业的精细化管理分析。
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智能总结引导 针对舆情事件,通过大模型深度学习案例知识,智能给出处置对应措施,并结合全网数据全方位智能化输出舆情报告; 应用场景 监测感知 监测全网舆情 实时监测主题、重点媒体、热榜、视频等网络舆情,快速了解全网舆情态势,提高客户舆情应对能力,及时化解危机 配置操作简便 一句话输入完成监测任务配置,省去大量关键词规则设置环节 研判分析 深度研判态势 实时查询全网舆情事件,支持专题事件的深度分析,包括同类事件对比分析
我们能提供 生成数据密钥密文 创建数据密钥,通过KMS服务的API调用主密钥CMK对数据密码进行加密,生成数据密钥Datakey的密文 敏感业务数据加解密 将数据密钥Datakey的密文分发到具体业务服务器,业务启动时通过KMS服务的API将数据密钥Datakey密文还原成数据密钥Datakey,放入内存中,业务上的敏感数据(如用户名、身份证等)在存储前使用数据密钥Datakey进行加密
结合高并发加载、计算能力,提供高性能处理能力 稳定高可用 默认双副本,支持故障自动转移和修复,结合云服务器 BCC 自身安全防护、白名单、VPC,提升服务可靠性,保证数据访问安全 安全可靠 用户可快速搭建集群,无需关注集群管理和复杂的维护操作。
代码审计服务 代码审计服务可以帮助企业客户检查源代码中的缺陷和错误信息、发现逻辑错误,分析并找到这些问题引发的安全隐患,以代码审计报告的形式提供代码修订措施和建议。
百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。 构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
可视化 通过指标查看和仪表盘为用户提供多实例、多指标对比分析能力,满足各种场景下的监控数据的可视化需求,提高异常分析及根因定位的效率。 应用场景 搭建监控体系 日常巡检 业务上云,快速构建监控体系 云监控BCM无需额外购买和开通,您在购买和使用百度云产品后,可通过云监控管理控制台查看云产品监控指标的监控数据和配置报警策略。
产品功能 产品优势 产品架构 使用场景 客户案例 相关产品 产品功能 统一配置中心 统一配置管理模型,对基础资源、逻辑资源和业务资源元信息和关联信息进行管理,拒绝数据孤岛。 监控中心 全栈监控能力覆盖网络设备、服务器、中间件、应用等对象,完善实时监控和报警能力保障业务正常运行。 运维中心 从业务角度,对相关的网络、设备、应用中间件、云资源等进行统一运维管理,提高系统运维效率。