用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
配置和使用 对象存储（BOS）
配置和使用 您只需下载相应的SDK包，修改部分配置即可使用BOS HDFS工具。 下载 下载 BOS FS JAR ，将解压后的jar包复制到 $hadoop_dir/share/hadoop/common 中。
配置和使用 对象存储（BOS）
配置和使用 您只需下载相应的 SDK 包，修改部分配置即可使用 BOS HDFS 工具。 下载 下载 BOS FS JAR ，将解压后的jar包复制到 $hadoop_dir/share/hadoop/common 中。
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置脚本注意事项 说明：BML目前支持飞桨（Paddle Paddle）深度学习框架 了解飞桨 目前BML为每一种预训练模型都预置了脚本代码，在不需要修改的情况下可直接启动训练。 自定义脚本内容过程中有如下注意事项： 可以自定义的部分包括超参配置字典conf和模型头部网络定义函数create_model。主体网络（含预训练参数）在页面可选。
开发环境搭建 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
开发环境搭建 本demo使用QT设计开发UI交互，QT+VS环境搭建如下： 下载QT开发QT5.9 下载qt-vs-addin-1.2.5.exe， 该插件会将Qt开发工具集成到vs上； 进入vs工程，点击菜单栏 QT5 或 “Qt Vs Tools”，选择 Qt Options ： 点击Add，添加本地Qt存放目录路径： 根据自己的QT目录情况，按照下图示例设置正确路径： 点击OK，Qt环境配置完毕
本地开发调试 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
本地开发调试 爱速搭中的 api 地址默认会经过代理，如果希望连本机地址，需要这两步操作： 填入接口地址时需要在前面加上 raw: ，比如 raw:http://localhost:8080/api 这个接口需要返回跨域 header，包括如下这些 Access-Control-Allow-Origin: https://suda.bce.baidu.com ，或者爱速搭部署的域名 Access-Control-Allow-Credentials
配置模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置模型 配置模型 在BML中，Notebook不仅为用户提供了开发环境，而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑，从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中，单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
参数说明： 参数 说明 train_dir/test_dir/output_dir 用户在平台中填写的训练集路径、测试集路径、输出路径及其中的文件会同步到代码训练环境中，对应文件名称分别为argparse参数中的default默认值：trian_data/test_data/output，因此请用户切记不要修改这三处的default参数。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置参数如下所示： 基本信息 开发方式：选择AutoML模式 任务备注：请根据实际情况填写 添加数据 选择数据集：选择已创建的iris数据集 选择目标列：设置为species 算法类型：可以设置为“自动”或“多分类” 发布模型 自动发布-开：即完成训练后，系统会自动将当前任务得到的模型发布到模型仓库中 自动发布-关：完成训练后，用户可以根据模型精度等再决定是否将模型发布到模型仓库 配置资源 运行环境
