零代码开发转Notebook开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
step3：运行模型文件 完成网络参数及结构调整后，运行对应main_xxx.ipynb文件，即可完成环境配置、数据集准备、构建模型、训练模型、评估模型、模型部署等流程。 step4：生成模型版本 模型训练成功后，点击左侧菜单栏【生产模型版本】，将训练成功的模型发布至模型中心。
代码模板升级及迁移说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
我们将以文本分类任务中，使用ERNIE和BOW网络的设计进行讲解说明。 下面我们先看一下旧版本的代码编辑模板的内容： 3.1 旧版代码模板说明 1. 模型训练的配置信息 关于模型训练过程中，关于学习率、batch size等配置，代码如下： def __init__ ( self ) : Config .
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
SSL证书该如何进行签发和配置？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
SSL证书该如何进行签发和配置？ 您可以参照 https://cloud.baidu.com/doc/CAS/s/7kixycjc7 订购和签发SSL证书。
开发环境搭建 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
开发环境搭建 本demo使用QT设计开发UI交互，QT+VS环境搭建如下： 下载QT开发QT5.9 下载qt-vs-addin-1.2.5.exe， 该插件会将Qt开发工具集成到vs上； 进入vs工程，点击菜单栏 QT5 或 “Qt Vs Tools”，选择 Qt Options ： 点击Add，添加本地Qt存放目录路径： 根据自己的QT目录情况，按照下图示例设置正确路径： 点击OK，Qt环境配置完毕
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置脚本注意事项 说明：BML目前支持飞桨（Paddle Paddle）深度学习框架 了解飞桨 目前BML为每一种预训练模型都预置了脚本代码，在不需要修改的情况下可直接启动训练。 自定义脚本内容过程中有如下注意事项： 可以自定义的部分包括超参配置字典conf和模型头部网络定义函数create_model。主体网络（含预训练参数）在页面可选。
【千帆平台】零代码构建应用《未来信使》，通过两个组件和两个应用综合实现确认和发送邮件的效果 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 【千帆平台】零代码构建应用《未来信使》，通过两个组件和两个应用综合实现确认和发送邮件的效果 AI原生应用开发 / 技术交流 插件应用 API Prompt 2024.05.24 1257 看过 背景 最近接触千帆平台比较多，特别是零代码构建应用，对于我来说觉得非常有意思， 在大模型通用能力的基础上，我们只需要发挥自己的文字表达就能创建一些有创意的应用
