配置数据源的问题  内容精选
  • 数据库 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    该功能仅私有部署可用,环境变量需配置 sugar_enable_alternative_db=1 ,不支持跨查询。 注意仅支持以下类型的数据: MySQL 5.x MySQL 8 Oracle OpenTSDB ElasticSearch 公开为示例数据 组织管理员可以将有管理权限的数据公开为示例数据,组织下的所有用户都可以使用该数据,不限数据类型。

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  • 报表制作入门 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    在调试中我们可以看到: 过滤条件作为参数被 POST 到后端(目前没有过滤条件,所以这里是空) 您输入的原始 SQL 语句 最终生成的在数据库中查询的 SQL 语句 SQL 查询的原始结果 Sugar BI进行转化操作后的中间结果 格式化为图表可以读取的数据 JSON 格式结果 如果都没有问题,点击刷新图表,就可以看到结果了: 图表的详细配置请参考「 图表制作概述 」。

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配置数据源的问题  更多内容
  • EasyDL部署相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    7.使用easydl连接视频数据进行物体检测,可以接入普通的ipc的视频数据吗 支持 8.更换新的 EdgeBoard, 使用easyDL sdk启动服务的时候,显示 Authorization failed 新的EdgeBoard需要新的序列号激活 9.请问这个部署EasyDL的模型结果显示p:nan,没显示置信度,是我SDK哪里错了吗 升级软核试试 10.评估版的license有什么区别,不会用一段时间不工作吧

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  • 百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    应用场景拓展 PALO 2.0 版本极大优化了湖仓联邦查询场景的性能 通过 Multi-Catalog 支持几乎市面上所有数据(Hive、Hudi、Iceberg、Elasticsearch、Trino、ClickHouse 等数十种数据),可以跨数据源零成本实现联邦分析。

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  • 角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    资源包括报表、大屏、数据模型、数据数据填报)(详细描述见下方) {} - changeData 配置 参数名 类型 必填 描述 默认值 参考值 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的 hash 值 Object 是 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的 hash 作为 key 值(详细描述见下方) - - 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的 hash 值作为 changeData

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  • 用户管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    配置某个报表或者大屏的编辑或者查看权限等)(资源包括报表、大屏、数据模型、数据数据填报)(详细描述见下方) {} - changeData 配置 参数名 类型 必填 描述 默认值 参考值 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的 hash 值 Object 是 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的 hash 作为 key 值(详细描述见下方) - - 报表、大屏、数据模型、数据数据填报的

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  • 模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    华为GaussDB 、 GaussDB(DWS)-华为数仓 数据中的数据进行模型训练。

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  • 轮播图文 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    绑定属性 图文轮播组件特殊的绑定属性是“序列”,用来从数据读取数据并显示为图文序列。 点开序列绑定后,选择一张数据表,然后在右侧指定图片 URL 和文字分别使用数据表的哪一列。点击确定后,即可将对应的两列一一配对成轮播图文。在后续运行中,当数据改变时组件内容也会跟着数据一起改变。 最佳实践 这里列出三种不同图文位置下的一些建议参数,供用户参考。

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  • 新建数据集 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    在集群管理页面单击 云原生AI > 数据集 。 在数据集管理单击 新建数据集 。 在新建数据集页面中,完成数据集基本信息及数据配置数据集名称:自定义队名名称,长度为1-65个字符,只能包含数字、英文小写字母和“-”,且不能以“-”开头或结尾。 命名空间:选择集群中已有的命名空间。 数据:选择数据类型、数据位置,同时添加相关访问配置

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  • 固定报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    配置权限:开发固定报表需「可视化分析权限」;如需自己完成数据配置工作,则还需要「数据开发权限」;浏览固定报表只需「阅览者权限」。详细的权限配置方式详见 细粒度权限 。 准备好数据:Sugar BI支持多种方式对接数据,包括直连数据库、上传 Excel/CSV 文件、API 接口、静态 JSON 录入。 创建数据模型:数据模型的作用是将数据整合处理为适合分析的数据集,为后续工作做数据准备。

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