在训练配置页面-数据增强策略中配置更多数据增强的算子,来增加训练数据。也可在精度提升配置包-数据增强策略中选择自动数据增强策略,从而自动补充适合场景的增强数据 如果您是通过将模型发布为公有云服务进行应用,即可通过云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差?
在边缘侧使用 jtop 查看资源使用率,如下所示,资源使用率在10%~50%之间 返回到云端节点详情,找到 AI加速卡 ,查看AI加速卡资源监控信息,如下所示: 边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 - 编号 1 Type 名称 NVIDIA Xavier NX GPU GPU Temp 温度(℃) 46 NV Power 能耗(W) 15 Mem 显存使用情况 3.64
点击“去配置”,在滑块中拖动滑块进行全局置信度设置。 在新画布版本,通过置信度的设置,可触发问答、问答澄清、表格问答、表格问答推荐问、关键词澄清、关键词澄清区分度的语句匹配程度。 多语义识别设置 开启此agent的多语义识别能力,具体功能描述可查看「操作指南-功能实验室-多语义识别与处理」。
性能表现 在TCP-30Gbps-1NIC 场景下,2台单机8卡提升85.5%,4台单机8卡提升43.7%。 在TCP-100Gbps-1NIC 场景下,2台单机卡提升85.5%,4台单机8卡提升52.1%。 在RDMA-100Gbps-1NIC场景下,2台单机8卡提升8.5%,4台单机8卡提升11.4%。
功能发布记录 发布时间 功能概述 2018-12 华东、华南region已正式开放V100实例的售卖 后付费4卡、8卡GPU实例不再默认对外开放购买,需要通过白名单开通使用权限 2018-09 新增支持Tensor Core功能的NVIDIA Tesla V100英伟达最新 GPU卡
当前工作负载中NPU节点的NPU配给卡数 NPU平均利用率 当前工作负载中NPU节点的NPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中NPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中NPU节点的显存平均利用率
有线局域网,不支持无线网络 服务端口 8443 端口不能被占用(鉴权服务默认端口) 性能指标 车辆分析各个部署包的性能说明如下,硬件配置选型、服务调用时可参考。
为了保障业务应用在边缘节点上的正常运行,建议边缘节点最小资源配置如下: CPU >= 2核 内存 >= 4GB 硬盘 >=64GB,由业务应用的镜像文件比较大,因此建议64GB磁盘空间。
具体内容如下: 1、新增任务卡和最佳实践 通过任务卡和最佳实践将画布由「机器人运行的过程式画布」优化为「按业务流程图节点配置的画布」,方便运营人员配置和持续迭代优化画布,提升机器人构建易用性。
例如在GPT3 16机128卡分布式训练吞吐提升优化中,并行策略自动优化可以将人工优化的2.3倍提升到2.8倍。