千帆杯-Workflow常规赛（上期）开赛！自定义编排组件，拓展应用能力边界 千帆社区
先锋应用奖 3人 奖金1000元京东卡 创新卓越奖 6人 奖金500元京东卡 优质作品奖 15人 奖金200元京东卡 官方根据使用体验、输出效果、体验流畅丝滑等维度综合评选 优秀分享奖 n人 百度精美周边礼物一份 由官方评选出走心的分享帖/文章（该奖一人只能获得一次） 帖子必备信息：组件名称、组件简介、组件节点介绍、工作流页面截图，调试过程、调试思路、呈现效果是帖子加分项哦（可脱敏） 参与奖 不限（
快速入门 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
操作步骤】 点击“开始”→“控制面板”→“网络和 Internet”→“网络和共享中心”→“更改适配器设置”→“网络连接”→“以太网”，鼠标右键“以太网”； 鼠标左键点击“属性”，打开“以太网 属性”对话框； 选择“Internet协议版本4（TCP/IPv4）”，点击“属性”，打开“Internet协议版本4（TCP/IPv4）属性”对话框； 将IP地址和子网掩码修改成与度目智能视频分析盒同网段的
自定义镜像部署服务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
通用资源池 ：自运维资源池，需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源，请参考 通用资源池 托管资源池 ：免运维资源池，您无需运维和管理资源池和算力资源，由平台保障资源池稳定性，请参考 托管资源池 加速芯片 选择GPU卡型号。 实例数 1.服务的实例数量； 2.实例数量 >= 1。 服务容错 开启服务容错，资源出现异常时服务会自动重建，并隔离故障节点。
获取定制服务列表 - ModelBuilder
资源类型，具体值如下： · GPU-I-2：AI加速卡-I型-2算力单元 · GPU-I-4：AI加速卡-I型-4算力单元 · CPU-I-2：CPU-I型-2算力单元 region string 资源地域，具体值如下： · bj：北京 · bd：保定 · gz：广州 · su：苏州 · nj：南京 qps float 单副本QPS replicasComputeUnitCount int 单副本算力单元数
应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
图像渲染 渲染是用软件从模型生成图像的过程，需要 GPU 卡实现图形加速及实时渲染并常存在CPU、GPU频繁交互的场景。 推荐使用单精度FP32性能高并支持光线追踪的GPU型号，例如Tesla A10、Tesla T4等。 远程图形工作站 终端或者客户端通过专用网络连接到主机来进行日常的工作，主机服务器常集中部署在数据中心机房，并通过GPU卡处理图形工作负载。
视图命令行场景示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
排队中4卡 % cce-volcano-cli queue -f volcano.1695461246.snapshot case2 混合卡调度 对于混合申请的场景，工具提供了 totalGPU字段 ,用于统计实际剩余的卡数，可以看到总卡数为8，已分配5卡，排队中4卡，剩余卡为-1。
自动故障隔离功能管理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
功能说明 节点故障检测范围&故障处理 故障检测范围：支持对节点的GPU/RDMA/CPU/内存等资源进行健康检查 故障处理方式（不同的故障类型，故障处理的方式不同）： 更新Node Condition：更新故障信息到 Node Condition 打印节点事件：将故障的信息打印到节点的事件 隔离节点：自动隔离故障节点 类别 检测维度 描述 故障处理方式 GPU GPU掉卡 掉卡，无法识别GPU
概述 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
配置是否允许超发 3.
训练容错 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
训练容错 背景信息 在大模型的训练场景中，大多数是多机多卡、结合多种并行策略的分布式训练，训练规模大/时间长。 在训练过程中，可能会出现由于基础设施环境的偶发异常，导致训练业务的中断。为了保障大规模分布式训练任务稳定运行，百舸异构计算平台提供了任务自动容错的能力，支持对训练任务进行异常感知、容错判断以及自动恢复。
部署 TensorFlow Serving 推理服务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
quot; memory: 6Gi 单卡共享【同时支持显存隔离和算力隔离】示例： resources: requests: baidu.com/v100_32g_cgpu: 1 // 1卡 baidu.com/v100_32g_cgpu_core: 50 // 50%, 0.5卡算力 baidu.com/v100_32g_cgpu_memory: 10 // 10GB cpu: "4"
