设备信息可能包括最终用户用于安装、运行【产品名称】SDK的终端设备的设备属性信息(例如最终用户的硬件型号,操作系统版本及系统情况,设备配置,国际移动设备身份码IMEI、国际移动用户识别码IMSI、网络设备硬件地址MAC、广告标识符IDFA、供应商标识符IDFV、移动设备识别码MEID、匿名设备标识符OAID 、集成电路卡识别码ICCID 、Android ID、硬件序列号等设备标识符)、设备连接信息
先锋应用奖 3人 奖金1000元京东卡 创新卓越奖 6人 奖金500元京东卡 优质作品奖 15人 奖金200元京东卡 官方根据使用体验、输出效果、体验流畅丝滑等维度综合评选 优秀分享奖 n人 百度精美周边礼物一份 由官方评选出走心的分享帖/文章(该奖一人只能获得一次) 帖子必备信息:组件名称、组件简介、组件节点介绍、工作流页面截图,调试过程、调试思路、呈现效果是帖子加分项哦(可脱敏) 参与奖 不限(
提供基于ARM架构、X86架构的不同类型本地算力组合,并根据用户需求提供多种视频加速卡节点,满足手机、PC端不同侧的云游戏需求。 低时延网络。 通过使用LCC,您可以将服务器端计算放在距离玩家或视频终端用户较近的位置,保证用户的游戏或视频观看体验,特别是对于部分对视频质量有较高要求的应用。
排队中4卡 % cce-volcano-cli queue -f volcano.1695461246.snapshot case2 混合卡调度 对于混合申请的场景,工具提供了 totalGPU字段 ,用于统计实际剩余的卡数,可以看到总卡数为8,已分配5卡,排队中4卡,剩余卡为-1。
图像渲染 渲染是用软件从模型生成图像的过程,需要 GPU 卡实现图形加速及实时渲染并常存在CPU、GPU频繁交互的场景。 推荐使用单精度FP32性能高并支持光线追踪的GPU型号,例如Tesla A10、Tesla T4等。 远程图形工作站 终端或者客户端通过专用网络连接到主机来进行日常的工作,主机服务器常集中部署在数据中心机房,并通过GPU卡处理图形工作负载。
资源类型,具体值如下: · GPU-I-2:AI加速卡-I型-2算力单元 · GPU-I-4:AI加速卡-I型-4算力单元 · CPU-I-2:CPU-I型-2算力单元 region string 资源地域,具体值如下: · bj:北京 · bd:保定 · gz:广州 · su:苏州 · nj:南京 qps float 单副本QPS replicasComputeUnitCount int 单副本算力单元数
quot; memory: 6Gi 单卡共享【同时支持显存隔离和算力隔离】示例: resources: requests: baidu.com/v100_32g_cgpu: 1 // 1卡 baidu.com/v100_32g_cgpu_core: 50 // 50%, 0.5卡算力 baidu.com/v100_32g_cgpu_memory: 10 // 10GB cpu: "4"
操作步骤】 点击“开始”→“控制面板”→“网络和 Internet”→“网络和共享中心”→“更改适配器设置”→“网络连接”→“以太网”,鼠标右键“以太网”; 鼠标左键点击“属性”,打开“以太网 属性”对话框; 选择“Internet协议版本4(TCP/IPv4)”,点击“属性”,打开“Internet协议版本4(TCP/IPv4)属性”对话框; 将IP地址和子网掩码修改成与度目智能视频分析盒同网段的
通用资源池 :自运维资源池,需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源,请参考 通用资源池 托管资源池 :免运维资源池,您无需运维和管理资源池和算力资源,由平台保障资源池稳定性,请参考 托管资源池 加速芯片 选择GPU卡型号。 实例数 1.服务的实例数量; 2.实例数量 >= 1。 服务容错 开启服务容错,资源出现异常时服务会自动重建,并隔离故障节点。
注:但由于数据传输的网络情况不同,且为百度不可控范围,实际您感受到的响应时间为百度模型识别时间+数据来往传输时间,如出现大量耗时过长情况,请您排查服务器网络状况,适当扩充带宽或对图片进行压缩后上传,如有需要也可 提交工单 联系我们。 Q:在国外,也可以在线调用文字识别的接口吗? A:可以的,但延时会大些。 Q:为什么文字识别结果不准确?