Instance（实例） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： Python 复制 1 try : 2 response = bmr_client . list_instances ( cluster_id , instance_group_id ) 3 for instance in response
客户端登录 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
客户端登录 操作步骤 远程登录到创建好的集群 Plain Text 复制 1 ssh root@$public_ip 登录ClickHouse客户端 Plain Text 复制 1 su - clickhouse 2 clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 cl
安装SDK工具包 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装
集群模板 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
集群模板 操作步骤 在 产品服务-MapReduce-集群模板 页中，点击 创建模板 ，进入创建模板页。 完成“选择集群配置”、“实例组配置”，具体操作请参考创建自定义集群的步骤。 点击 完成 ，模板创建成功。可在集群模板页查看已创建的模板。 在集群模板界面选择已创建的模版，在操作列选择 创建集群 。 保存集群为模板
创建ClickHouse集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建ClickHouse集群 操作步骤 登录百度智能云控制台，选择产品服务>百度MapReduce BMR，进入集群管理界面。 单击创建集群，进入集群创建页。购置集群时勾选 ClickHouse 组件即可。详见 创建集群 。
产品介绍 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
产品介绍 BMR产品介绍 介绍BMR的优势及产品特性。
Hive基础操作 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive基础操作 本文介绍如何通过 Hive 在 BMR 集群上进行库、表操作 前提条件 已创建 BMR 集群，且选择了 Hive 服务，创建集群详情请参见 创建集群 。 库操作 注意：示例中的数据库名称以testdb为例介绍。 创建库 Plain Text 复制 1 create database if not ex
快速入门 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
快速入门 初始化一个BmrClient。 BmrClient是与BMR服务交互的客户端，所有BMR操作都是通过BmrClient完成的。用户可以参考 新建BmrClient ，完成初始化客户端的操作。 新建一个BMR(集群)。 用户创建一个BMR集群，用于提交并运行指定的作业。在提交作业之前，必须先创建出一个集群。创建
SSH连接到集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
SSH连接到集群 应用场景 在集群运行期间与主节点交互。例如，登录主节点运行交互式查询，检查日志文件，使用在主节点上运行的应用程序监控性能，调试集群问题等。 使用安全外壳协议（SSH）连接到主节点可实现监控集群并与集群交互。您可在主节点上发出Linux命令，以交互的形式运行HBase、Hive和Pig等应用程序，浏览目
集群安全模式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
集群安全模式 BMR从1.0.0版本开始支持创建安全类型的集群，即集群中的开源组件以Kerberos的安全模式启动，在这种安全环境下只有经过认证的客户端才能访问集群中的服务(如HDFS，HIVE 等)。 创建安全集群 在集群创建页面进行集群配置时打开安全模式按钮即可。 图一 开启集群安全模式 Kerberos身份认证原
