o2o数据分析  内容精选
  • 快速入门 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    快速入门 初始化一个BmrClient。 BmrClient是与BMR服务交互的客户端,所有BMR操作都是通过BmrClient完成的。用户可以参考 新建BmrClient ,完成初始化客户端的操作。 新建一个BMR(集群)。 用户创建一个BMR集群,用于提交并运行指定的作业。在提交作业之前,必须先创建出一个集群。创建

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  • 性能类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    性能类问题 BMR是否可估算处理作业的运行时间? 处理作业的运行时间依赖若干种因素,包括作业的规模和复杂度、设置实例的数目以及套餐类型等多种情况,因此BMR没有提供估算作业运行时间的服务。 BMR能运行一个超级大的作业吗? BMR对处理作业的大小没有任何限制。若作业大于5G,BOS 提供了MultiUpload通道上传

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  • Instance(实例) - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Instance(实例) 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例: Plain Text 复制 1 public void listInstances(BmrClient client, String clusterId, String instanceGroupId) { 2 try { 3 ListIn

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  • 快速入门 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    快速入门 初始化一个BmrClient。 BmrClient是与BMR服务交互的客户端,所有BMR操作都是通过BmrClient完成的。用户可以参考[新建BmrClient](BMR/Python SDK/BmrClient.md#新建BmrClient),完成初始化客户端的操作。 新建一个BMR Cluster(集群

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  • 账单和用量查询 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    账单和用量查询 账单详情查询 登录MapReduce控制台,单击上方财务按钮。 进入财务中心可以查看订单管理和消费中心。 在左侧导航栏,选择消费中心 > 账单明细,可以查看账单的详情,包括服务的详细信息。

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  • 多用户访问控制 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    多用户访问控制 多用户访问控制,主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限,适用于企业内的不同角色,可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限,当您的企业存在多用户协同操作资源时,推荐您使用多用户访问控制。 概论 适用场景 多用户访问控制,主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限,适用于企业内的不同角色,可以对不同的

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  • 权限策略配置 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    权限策略配置 用户在创建集群时,选择了 Ranger 服务,则 BMR 自动为用户进行权限相关的Service 配置,用户可通过 Ranger UI 调整权限策略 前提条件 已创建 BMR 集群,且选择了 Ranger 服务,创建集群详情请参见创建集群. 操作步骤 登录 Ranger UI,参考 Ranger概述。 在

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  • 节点管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    节点管理 节点管理 本章节旨在指导您进行节点管理操作,涵盖各关键环节,帮助您熟练掌握相关技能。 前提条件 已创建BMR on CCE集群,详情请参照 创建集群 。 操作步骤 1.进入产品服务 MapReduce- BMR on CCE-集群列表 页选择对应的 集群 ID/名称 点击进入集群详情页,点击左侧“节点管理”即

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  • 集群互信配置 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    集群互信配置 工作准备 注意事项: 进行互信配置的两个集群的 nameservice 需要不同,BMR 默认 nameservice 为 bmr-cluster 本文以 BMR 跨域访问 CDH 集群中的服务为例。配置完成后,BMR 在获取到本集群 KDC 授予的TGT(Ticket Granting Ticket)后

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  • 查看作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    查看作业 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中,点击作业名称,可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理,共有两种类型的ta

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